diplomsko delo
Luka Jalšovec (Avtor), Damjan Škulj (Mentor)

Povzetek

Podatkovno rudarjenje in napovedovanje gibanja trga delnic z metodo podpornih vektorjev in nevronskih mrež

Ključne besede

metoda podpornih vektorjev;delniški trgi;Podatkovno rudarjenje;Nevronske mreže (Računalništvo);Strojno učenje;Diplomska dela;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UL FDV - Fakulteta za družbene vede
Založnik: [L. Jalšovec]
UDK: 004.032.26:33(043.2)
COBISS: 33937757 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 638
Št. prenosov: 151
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarne ključne besede: Data mining;Neural networks (Computer science);Analiza časovnih vrst;Time-series analysis;Machine learning;Graduate theses;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Ljubljani, Fak. za družbene vede
Strani: 50 str.
ID: 9139826