magistrsko delo
Nika Mesner (Avtor), Krištof Oštir (Mentor), Mojca Kosmatin Fras (Član komisije za zagovor), Tatjana Veljanovski (Član komisije za zagovor)

Povzetek

Vzdrževanje prostorskih podatkov s fotointerpretacijo je časovno in kadrovsko ter zato tudi finančno zelo zahtevno. Težnje upravljavcev podatkov po avtomatizaciji postopka so zelo velike. Kljub številnim raziskavam na tem področju se samodejne metode vzdrževanja v praksi redko uporabljajo. V magistrski nalogi sem preučila možnosti uporabe objektno usmerjene analize za določitev pozidanih površin na podlagi podatkov daljinskega zaznavanja. Izvedena je analiza vpliva prostorske, spektralne in časovne ločljivosti ter filtriranja in transformacije podobe na kakovost obeh faz objektno usmerjene analize, segmentacije in objektne klasifikacije. Na podlagi rezultatov analize je predlagana optimalna izbira ločljivosti podatkov in predobdelave posnetka za razpoznavo pozidanih površin. Podan je pregled podatkovnih zbirk v Sloveniji, v katerih se vodijo podatki o stavbah, topografiji, pokrovnosti tal in rabi prostora. Ocenjena je tudi možnost uvedbe samodejnih postopkov v proces vzdrževanja. Na testnem območju so na podlagi ortofota in lidarskih podatkov določeni obrisi stavb in druge pozidane površine. Na podlagi enotnega sloja obrisov stavb so identificirane spremembe glede na evidentirano stanje v katastru stavb in dejanski rabi kmetijskih in gozdnih zemljišč z visoko stopnjo popolnosti (več kot 80 %). Bistvena prednost uvedbe samodejnih postopkov v proces vzdrževanja prostorskih podatkov je, da s samodejno identificiranimi spremembami usmerimo operaterja na zajem podatkov le na območja, kjer so spremembe.

Ključne besede

geodezija;magistrska dela;objektno usmerjena analiza;segmentacija;vzdrževanje prostorskih podatkov;pozidanost tal;iskanje sprememb;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.09 - Magistrsko delo
Organizacija: UL FGG - Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo
Založnik: [N. Mesner]
UDK: 528.8:659.2:91(043.3)
COBISS: 7500897 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 1704
Št. prenosov: 622
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Analysis of the possibility of using automatic image classification for the maintenance of spatial databases
Sekundarni povzetek: Maintenance of spatial data with photointerpretation is very demanding in terms of time and personnel, therefore tendencies of data owners for the automation of this process are very high. Despite extensive research on automatic extraction of spatial data, these methods are still not in practical use. In the thesis, I examined the possibility of using object-based image analysis for extraction of the built-up areas with remote sensing data. An analysis of the impact of spatial, spectral and temporal resolution, image filtering and transformation on the quality of object-based image analysis, has been carried out. Based on the results of the analysis the optimal resolution and image pre-processing has been proposed. An overview of buildings, topography, land cover and land use spatial databases in Slovenia is given. The possibility of introducing automated processes in the maintenance process of specific spatial data has been assessed. Object based image analysis has been used for extraction of buildings contours and other built-up areas. This single data layer of buildings and other built-up areas is used for change detection in comparison to registered data in different databases. Completeness of detected changes is very high (more than 80%). The major advantage of proposed automated change detection in the spatial data maintenance process is that the automatically identified changes direct the operator to capture only data on the areas where change exists and so significantly reduces the amount of work.
Sekundarne ključne besede: geodesy;object based image analysis;segmentation;spatial data maintenance;built-up area;change detection;
Vrsta datoteke: application/pdf
Vrsta dela (COBISS): Magistrsko delo
Komentar na gradivo: Univ. v Ljubljani, Fak. za gradbeništvo in geodezijo
Strani: XIX, 119 str.
ID: 9147364