diplomsko delo
Dario Šnajder (Avtor), Milan Zorman (Mentor)

Povzetek

V diplomskem delu smo podrobno raziskali algoritem k-means, ki v kontekstu strojnega učenja spada v skupino algoritmov nenadzorovanega učenja. Proučili smo probleme in možnost iskanja dominantnih barv na digitalni fotografiji z uporabo omenjenega algoritma. Raziskali smo različne barvne modele in iskanje barvnih harmonij. Izdelali smo aplikacijo, ki omogoča fotografiranje (npr. oblačil), iskanje dominantnih barv in določanje različnih barvnih harmonij.

Ključne besede

strojno učenje;k-means;barvni modeli;dominantne barve;barvne harmonije;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: D. Šnajder
UDK: 004.85.021(043.2)
COBISS: 19844374 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 1076
Št. prenosov: 74
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: USING MACHINE LEARNING METHODS FOR DETERMINING DOMINANT COLOR ON DIGITAL PHOTOGRAPHY
Sekundarni povzetek: In this thesis we carried out a detailed research of k-means algorithm, which in the context of machine learning is classified into the group of unsupervised learning algorithms. We examined the possibilities for determining dominant color in the digital photography using the k-means algorithm. We also researched various color models and how to find color harmonies. In the end, an application was implemented with which the user can take a picture (e.g. of clothing), find dominant colors and determine the color harmonies.
Sekundarne ključne besede: machine learning;ak-means;color models;dominant colors;harmonies;
URN: URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Računalništvo in informatika
Strani: X, 63 f.
ID: 9161405