Pohitritev transformacije domnevnih razdalj

magistrsko delo

Danijel Žlaus (Avtor), Domen Mongus (Mentor)

Povzetek

V magistrskem delu opisujemo pohitritev transformacije domnevnih razdalj, ki je izpeljanka tradicionalnih algoritmov transformacij razdalj. Transformacije razdalj običajno delujejo nad dvodimenzionalnimi binarnimi slikami, kjer vsakemu elementu ospredja določijo oddaljenost do najbližjega elementa ozadja. Kadar slika ni binarna, je nad njo potrebno izvesti dodano predprocesiranje, ki vključuje korak binarizacije. Nasprotno pa lahko transformacijo domnevnih razdalj uporabimo neposredno nad sivinskimi, barvnimi in multispektralnimi slikami in se tako izognemo pogoste neželenemu predprocesiranju. Slabost tega pristopa pa je časovna zahtevnost, ki je v naivni implementaciji kar O(N^2.5). V magistrskem delu predstavimo pohitren algoritem transformacije domnevnih razdalj ter teoretično analizo njegove časovne zahtevnosti. Nad implementiranim algoritmom izvedemo tudi meritve, s čimer potrdimo teoretične časovne zahtevnosti pohitrenega pristopa, ki je enaka O(N^1.5) v pričakovanem ter O(N^2) v najslabšem primeru.

Ključne besede

matematična morfologija;transformacija domnevnih razdalj;transformacija razdalj;časovna zahtevnost;optimizacijske metode;magistrske naloge;

Podatki

Jezik:	Slovenski jezik
Leto izida:	2016
Tipologija:	2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:	UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik:	D. Žlaus
UDK:	004.93'11(043.2)
COBISS:	19836182
Št. ogledov:	1007
Št. prenosov:	124
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Angleški jezik
Sekundarni naslov:	Optimization of Quasi Distance Transform
Sekundarni povzetek:	This thesis presents an optimisation of Quasi Distance Transform, derived from traditional distance transformation algorithms. Distance transform is typically applied on two-dimensional binary images, where each foreground element is assigned the distance to its closest background element. When the image is not binary, additional preprocessing with binarisation is required. On the other hand, Quasi Distance Transform can be applied directly to grayscale, colour or multi-spectral images, thus avoiding often unwanted preprocessing. However, the weakness of the method is its time complexity, which is in naive implementation equal to O(N^2.5). In this thesis, we present a new optimised algorithm and the theoretical analysis of its time complexity. We confirm the theoretical time complexity for quasi distance transformation together with measurements, thus proving they are N^(1.5) for the expected and O(N^2) for the worst case.
Sekundarne ključne besede:	quasi distance transform;distance transform;mathematical morphology;time complexity;optimisation methods;
URN:	URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS):	Magistrsko delo/naloga
Komentar na gradivo:	Univerza v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Računalništvo in informacijske tehnologije
Strani:	XII, 35 f.
ID:	9161589