magistrsko delo
Matej Studenčnik (Avtor), Boštjan Šumak (Mentor)

Povzetek

S pomočjo bliskovitega razvoja tehnologije so pametne naprave postale ključno sredstvo za raznorazna vsakodnevna opravila. Vpeljava številnih senzorjev je omogočila napredek do te mere, da lahko takšne naprave na različne načine uporabimo tudi za ugotavljanje in analizo uporabnikovega razpoloženja. Gre za dolgotrajen proces, ki običajno zahteva sodelovanje strokovnjakov z različnih področij. V raziskavi smo se usmerili predvsem na pametne telefone. S pomočjo aplikacije, razvite na osnovi spletnih tehnologij (HTML5, CSS3, JavaScript), smo pridobili rezultate za analizo samodejnega realno-časovnega zaznavanja na osnovi kamere ter drugih kontekstnih informacij (premik naprave, način upravljanja zaslona itd.).

Ključne besede

pametne naprave;razpoznavanje razpoloženja;senzorji;magistrske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.09 - Magistrsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: M. Studenčnik
UDK: 621.395.721.5(043.2)
COBISS: 20256790 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 1213
Št. prenosov: 221
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: USER MOOD RECOGNITION BASED ON SMART DEVICE SENSORS
Sekundarni povzetek: With the help of quickly growing technological advancements, smart devices became absolutely essential for performance of various everyday tasks. Introduction of numerous sensors has enabled progress to such a degree, that devices can be used in many ways, as determining and analysing user's mood. It is a long term process, which usually demands the cooperation of various experts in their field of knowledge. In the research we have mainly focused on smart phones. With the help of application, which was developed based on web technologies (HTML5, CSS3, JavaScript), we were able to acquire results, that we analysed through our automated real-time perception, based on monitoring context information (device movements, ways of managing the screen etc.), with the help of »face« or front camera on smart devices.
Sekundarne ključne besede: smart devices;mood recognition;sensors;
URN: URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS): Magistrsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Informatika in tehnologije komuniciranja
Strani: XI, 87 str.
ID: 9167825