(magistrsko delo)
Admir Alagić (Avtor), Petra Povalej (Mentor), Dušan Flisar (Komentor)

Povzetek

Ekstrapiramidna nevrologija je veja nevrologije, ki se ukvarja z motnjami gibanja. Bolniki so lahko prekomerno gibljivi, ti simptomi pa imajo določene značilnosti, na osnovi katerih jih uvrstimo v skupino, ki ima tremor, horeo, distonijo, mioklonus ali tike. Pri beleženju simptomov ekstrapiramidalne nevrologije nevrologi uporabljajo različne načine. Eden izmed najpogostejših načinov beleženja simptomov bolnikov je snemanje le-teh s pomočjo videokamere ali mobilnega telefona. Videoposnetki se potem shranjujejo na drugi medij, računalnik ali zunanje diske. Pri shranjevanju videoposnetkov je zelo zaželjena klasifikacija videoposnetkov glede na različne simptome bolnikov. Klasifikacija videoposnetkov omogoča lažje iskanje shranjenih videoposnetkov, saj je brez uporabe specializiranih računalniških orodij iskanje lahko zelo počasno in neučinkovito, posebej pri večjem številu videoposnetkov. Po pregledu trga smo ugotovili, da specialističnih programskih orodij, ki bi omogočala shranjevanje in iskanje videoposnetkov na osnovi simptomov bolnikov z motnjami gibanja, ni mogoče najti. Iz tega razloga smo v okviru pričujočega magistrskega dela v sodelovanju s strokovnjaki s področja nevrologije razvili programsko orodje, ki omogoča shranjevanje in iskanje videoposnetkov na osnovi simptomov bolnikov z motnjami gibanja. Glavne prednosti razvitega programskega orodja so razumljivost in preprosta uporaba. Za uporabo programskega orodja ni potrebna internetna povezava v primeru, če videoposnetke shranjujemo na lokalni strežnik. Programsko orodje omogoča predvajanje posnetih videoposnetkov in samodejno kopiranje videoposnetkov iz zunanjih medijev (video kamere, mobilnega telefona) na računalnik. Videoposnetke lahko shranjujemo s podatki o več kot 120 simptomov, ki se navezujejo na področje ekstrapiramidalne nevrologije. Shranjene videoposnetke lahko iščemo na osnovi simptomov in osnovnih podatkov o bolniku. V teoretičnem delu magistrskega dela smo predstavili tehnologije, ki smo jih uporabili pri razvoju programskega orodja. Programsko orodje smo razvili na osnovi mnenj in potreb strokovnjakov s področja nevrologije, katere smo pridobili na osnovi prvega strukturiranega intervjuja. Po implementaciji programskega orodja je sledilo testiranje orodja s strani končnih uporabnikov, ki so nam svoje izkušnje z uporabo zaupali v drugem strukturiranem intervjuju.

Ključne besede

Ekstrapiramidna nevrologija;motnje gibanja;visual studio 2015;C#;Microsoft SQL Server localDB;XAML;WPF;T-SQL;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.09 - Magistrsko delo
Organizacija: UM FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
Založnik: [A. Alagić]
UDK: 616.8:004.42(043.2)
COBISS: 2296228 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 1273
Št. prenosov: 132
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: DEVELOPMENT OF SOFTWARE FOR DOCUMENTING VIDEO MATERIALS OF PATIENTS WITH MOVEMENT DISORDERS
Sekundarni povzetek: Extrapyramidal neurology is a branch of neurology, which deals with movement disorders. Patients may be excessively flexible and these symptoms have certain characteristics, based on which to place them in a group that has a tremor, chorea, dystonia, myoclonus, or tics. Neurologist are using different technics for monitoring these symptoms. One of the most used technics for monitoring these symptoms is by recording them with video camera. Recorded video files are then stored on other media, computer or external hard drives. When saving those video files, it is very important to classify each one of them according to different symptoms of the patients. Classification of video files makes it easier to search for stored video, but without the use of specialized computer tools search can be very slow and inefficient, especially in a large number of videos. On the market we can’t find software which enables us to store and retrieve video based on the symptoms of patients with the movement disorders. For this reason, in cooperation with the experts from the field of neuroscience, we developed a software tool that allows you to store and search for a video based on the symptoms of the patients with movement disorders. Main advantages of developed software are user friendly interface and easy to use functions of storing and retrieving video files. Software doesn’t require an internet connection in case of storing video files on local server. The software enables the playback of recorded video and automatized copying of video files from external sources (video camera, mobile phone) to computer hard disk drive. Video files can be stored with the data of more than 120 symptoms that are related to extrapyramidal field of neurology. Stored videos can be searched by the symptoms or basic information of patients. In the theoretical part of the master thesis we presented technologies, which were used in the development of the software. The software was developed based on the opinions and needs of the experts in the field of neurology, which we acquired on the basis of the first structured interview. After the implementation of software, qualitative research was performed through second structured interview in which we were interested in the opinion of interviewees on usability of developed software.
Sekundarne ključne besede: Extrapyramidal neurology;movement disorders;visual studio 2015;C#;Microsoft SQL Server localDB;XAML;WPF;T-SQL;
URN: URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS): Magistrsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za zdravstvene vede
Strani: IX, 43 f., [4] f. pril.
ID: 9220454
Priporočena dela:
, diplomsko delo visokošolskega strokovnega študija Informatika v organizaciji in managementu
, diplomsko delo visokošolskega strokovnega študija
, diplomska naloga visokošolskega študijskega programa
, diplomsko delo univerzitetnega študija Organizacija in management informacijskih sistemov