Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 1
Diplomsko delo
Oznake: ESP32-S3;TinyML;robna umetna inteligenca;kvantizacija;latenca;poraba energije;pomnilniške zahteve;računalništvo;univerzitetni študij;diplomske naloge;
V diplomski nalogi smo ocenili zmogljivost razvojne platforme XIAO ESP32-S3 Sense za izvajanje aplikacij robne umetne inteligence in TinyML. Obravnavali smo prepoznavanje ključnih besed, klasifikacijo slik in zaznavanje objektov ter pri vsaki aplikaciji primerjali različici modela FP32 in INT8. V ...
Leto: 2026 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Št. zadetkov: 1
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: