Št. zadetkov: 32
Magistrsko delo
Oznake:
aneurysm detection;digital subtraction angiography;image analysis;deep neural networks;share registration;morphology change quantification;
Intracranial aneurysms affect approximately 3.2 % of the general population. It is estimated that 20-50 % do rupture during a person's lifetime. Clinical meta-analyses suggest that larger aneurysms should be treated by neurosurgery as soon as possible, while for small aneurysms the risk of complicat ...
Leto:
2019
Vir:
Fakulteta za elektrotehniko (UL FE)
Doktorska disertacija
Oznake:
Intracranial aneurysm;Segmentation;Deep learning;Intracranial vessels;Rupture risk prediction;
Vascular diseases represent a significant global health concern, ranking as the foremost cause of disability and mortality worldwide. Accounting for approximately 32 % of all deaths, these diseases predominantly impact the cardiac and cerebral vasculatures. Among the spectrum of cerebrovascular path ...
Leto:
2024
Vir:
Fakulteta za elektrotehniko (UL FE)
Izvirni znanstveni članek
Oznake:
intrakranialne anevrizme;merjenje rasti;kontrolno slikanje;MRA;magnetno resonančna angiografija;intracranial aneurysms;growth monitoring;follow-up imaging;magnetic resonance angiography;
Growing intracranial aneurysms pose a high risk of rupture, making the detection and quantification of the growth crucial for timely treatment strategy adoption. In this paper we propose a computer-assisted approach based on the extraction of IA shapes from associated baseline and follow-up angiogra ...
Leto:
2024
Vir:
Fakulteta za elektrotehniko (UL FE)
Magistrsko delo
Oznake:
izločanje intrakranialnega žilja;globoko učenje;Willisov krog;ročna frekvenčna razgradnja;objektivno vrednotenje;magisteriji;
Anomalije intrakranialnega žilja in z njimi povezane bolezni vsako leto prizadenejo več milijonov ljudi. Natančno in zanesljivo izločanje in vizualizacija intrakranialnega žilja sta zato nujno potrebna v kliničnem okolju, saj pripomoreta k diagnozi bolezni, pregledu statusa in spremljanju poteka bol ...
Leto:
2021
Vir:
Fakulteta za elektrotehniko (UL FE)
Magistrsko delo
Oznake:
razgradnja intrakranialnega ožilja;globoko učenje;ročna referenčna razgradnja;objektivno vrednotenje;grafični vmesnik za prikaz 2D in 3D slik;3D upodabljanje;analiza morfologije;magisteriji;
Intrakranialne anevrizme imajo visoko prevalenco, s približno eno anevrizmo na 20 do 30 oseb, in so večinoma asimptomatske. Ena četrtina anevrizem bo rupturirala tekom življenja, kar običajno povzroči hemoragično možgansko kap - resno zdravstveno stanje z visoko smrtnostjo (50%), medtem ko 66% preži ...
Leto:
2022
Vir:
Fakulteta za elektrotehniko (UL FE)
Magistrsko delo
Oznake:
avtomatsko označevanje intrakranialnega žilja;globoko učenje;Willisov krog;kvantitativno vrednotenje;magisteriji;
Bolezni možganskega ožilja so drugi najpogostejši vzrok smrti na svetu. Njihovo pravočasno odkrivanje in zdravljenje je ključnega pomena pri uspešnem preprečevanju zdravstvenih zapletov in celo smrti. V tem zaključnem delu smo se osredotočili na anatomsko označevanje možganskih arterij, ki omogoča i ...
Leto:
2022
Vir:
Fakulteta za elektrotehniko (UL FE)
Magistrsko delo
Oznake:
test devetih zatičev;meritev časa;analiza videoposnetkov;detekcija roke v prostoru;grafični uporabniški vmesnik;kvantitativna validacija;klinična študija;magisteriji;
Test devetih zatičev (angl. nine hole peg test; NHPT) je bil razvit za vrednotenje spretnosti prstov, znane tudi kot fina ročna spretnost. Osnovne meritve vključujejo čas izvajanja z dominantno in nedominantno roko. Uporablja se lahko pri širokem spektru populacij, vključno z bolniki z možgansko kap ...
Leto:
2023
Vir:
Fakulteta za elektrotehniko (UL FE)
Izvirni znanstveni članek
Oznake:
intrakranialne anevrizme;predikcija rasti;žilne bolezni;globoko učenje;klasifikacija;morfološke značilnosti;intracranial aneurysm;growth prediction;vascular disease;deep learning;classification;morphological features;
Introduction: Intracranial aneurysms (IAs) are a common vascular pathology and are associated with a risk of rupture, which is often fatal. Aneurysm growth is considered a surrogate of rupture risk; therefore, the study aimed to develop and evaluate prediction models of future artificial intelligenc ...
Leto:
2021
Vir:
Fakulteta za elektrotehniko (UL FE)
Magistrsko delo
Oznake:
nevrodegenerativne bolezni;slikanje z magnetno resonanco;analiza slik;razmejitev in polnjenje lezij;naključni gozdovi;konvolucijske nevronske mreže;
Možganske bolezni uvrščamo med vodilne vzroke telesne in duševne invalidnosti v sodobni družbi. Zgodnejša diagnoza in pravočasno ter učinkovito zdravljenje teh bolezni je mogoče le z objektivnim, visoko-občutljivim in zanesljivim opazovanjem bolnikov, ki kot tako omogoča razumevanje nastanka in napr ...
Leto:
2017
Vir:
Fakulteta za elektrotehniko (UL FE)
Magistrsko delo
Oznake:
multiple sclerosis;magnetic resonance imaging;machine learning;convolutional neural networks;
Brain is one of the largest and most complex organs in the human body. It consists of many specialized and interconnected substructures that work together, and is responsible for crucial tasks like motor function, vision, speech, memory, cognition, etc. Therefore, any damage to the brain is reflecte ...
Leto:
2018
Vir:
Fakulteta za elektrotehniko (UL FE)