Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 8
Napovedovanje nezadovoljstva zaposlenih
Ajda Pretnar
Video in druga učna gradiva
Oznake: computer science;data science
Leto: 2017 Vir: videolectures.net
Ljudje so številke, številke so ljudje: podatkovna etnografija v teoriji in praksi
Ajda Pretnar
Video in druga učna gradiva
Oznake: humanities;social sciences;ethnology;culturology
Sočasno z razvojem tehnologij, ki omogočajo zbiranje velikih količin podatkov, ter nastajanjem novih orodij za podatkovno analizo se vzpostavlja področje računske antropologije, ki je utemeljeno na podatkovni etnografiji. Antropologom se odpirajo nove možnosti za analizo demografskih, senzornih in t ...
Leto: 2018 Vir: videolectures.net
Text mining tourism literature
Ajda Pretnar, Tomaž Curk
Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Oznake: text mining;literature review;meta-analysis;topic modeling;tourism;
Literature reviews are essential for understanding a specific domain as they map the main topics of current re-search. Our aim was to provide a framework for retrieving articles from online databases and analyzing them in a single script. We provide the analytical pipeline as open-source (https://gi ...
Leto: 2021 Vir: Repozitorij Univerze v Ljubljani (RUL)
Open data and quantitative techniques for anthropology of road traffic
Ajda Pretnar, Tomaž Hočevar, Tomaž Curk
Izvirni znanstveni članek
Oznake: računska antropologija;cestni promet;podatkovno rudarjenje;odprti podatki;computational anthropology;road traffc;data mining;open data;
What kind of questions about human mobility can computational analysis help answer? How to translate the findings into anthropology? We analyzed a publicly available data set of road traffic counters in Slovenia to answer these questions. The data revealed information on how a population drives, how ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Analiza podatkov o prometnih tokovih in mobilnosti
Ajda Pretnar, Tomaž Hočevar, Tomaž Curk
Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Oznake: promet;števci;profil;graf;tok;
Podatki o prometu nam lahko pomagajo odgovoriti na več vprašanj o mobilnosti ljudi. Opaženi vzorci razkrivajo, kako narod vozi, kaj počne med tednom in med konci tedna ter kako se navade ljudi spreminjajo čez leto. Tovrstne informacije nam pomagajo razumeti sedanje in prihodnje vedenje turistov ter ...
Leto: 2021 Vir: Repozitorij Univerze v Ljubljani (RUL)
Categorisation of open government data literature
Aljaž Ferencek, Mirjana Kljajić Borštnar, Ajda Pretnar
Pregledni znanstveni članek
Oznake: odprti vladni podatki;raziskovanje odprtih vladnih podatkov;hierarhično razvrščanje;klasifikacija odprtih vladnih podatkov;pregled literature odprtih vladnih podatkov;open government data;open government data research;hierarchical clustering;OGD classification;OGD literature overview;
Background: Due to the emerging global interest in Open Government Data, research papers on various topics in this area have increased. Objectives: This paper aims to categorise Open government data research. Methods/Approach: A literature review was conducted to provide a complete overview and cl ...
Leto: 2022 Vir: Fakulteta za organizacijske vede (UM FOV)
Factors affecting attitudes towards COVID-19 vaccination
Luka Petravić, Rok Arh, Tina Gabrovec, Lucija Jazbec, Nika Rupčić, Nina Starešinič, Lea Zorman, Ajda Pretnar, Andrej Srakar, Matjaž Zwitter, Ana Slavec
Izvirni znanstveni članek
Oznake: cross-sectional studies;intention;public opinion;trust;ordinal regression;COVID-19;vaccination;surveys and questionnaires;Europe;immune system;SARS-CoV-2;
While the problem of vaccine hesitancy is not new, it has become more pronounced with the new COVID-19 vaccines and represents an obstacle to resolving the crisis. Even people who would usually trust vaccines and experts now prefer to wait for more information. A cross-sectional online survey was co ...
Leto: 2021 Vir: Medicinska fakulteta (UM MF)
Democratized image analytics by visual programming through integration of deep models and small-scale machine learning
Primož Godec, Matjaž Pančur, Nejc Ilenič, Andrej Čopar, Martin Stražar, Aleš Erjavec, Ajda Pretnar, Janez Demšar, Anže Starič, Marko Toplak, Lan Žagar, Jan Hartman, Wang Hamilton, Riccardo Bellazzi, Uroš Petrovič, Silvia Garagna, Maurizio Zuccotti, Dongsu Park, Gad Shaulsky, Blaž Zupan
Izvirni znanstveni članek
Oznake: algorithm;biochemical composition;data assimilation;data mining;image analysis;machine learning;numerical model;protein;visualization;
Analysis of biomedical images requires computational expertize that are uncommon among biomedical scientists. Deep learning approaches for image analysis provide an opportunity to develop user-friendly tools for exploratory data analysis. Here, we use the visual programming toolbox Orange (http://or ...
Leto: 2019 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Št. zadetkov: 8
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: