Nacionalni portal odprte znanosti

Evaluation of direct and indirect blockmodeling of regular equivalence in valued networks by simulations

Aleš Žiberna

Izvirni znanstveni članek

Oznake: Omrežja;Bločno modeliranje;

The aim of the paper is to compare and evaluate different approaches to detecting regular equivalence classes of valued networks. The evaluated approaches include different versions of REGE (indirect approaches) and generalized blockmodeling approaches (direct approaches). In addition to the approac ...

Leto: 2009 Vir: Fakulteta za družbene vede (UL FDV)

Generalized blockmodeling of sparse networks

Aleš Žiberna

Izvirni znanstveni članek

Oznake: omrežja;matematične metode;Bločno modeliranje;Metodologija;

The paper starts with an observation that the blockmodeling of relatively sparse binary networks (where we also expect sparse non-null blocks) is problematic. The use of regular equivalence often results in almost all units being classified in the same equivalence class, while using structural equiv ...

Leto: 2013 Vir: Fakulteta za družbene vede (UL FDV)

K-means-based algorithm for blockmodeling linked networks

Aleš Žiberna

Izvirni znanstveni članek

Oznake: Analiza omrežij;Bločno modeliranje;Algoritmi;

The paper presents a k-means-based algorithm for blockmodeling linked networks where linked networks are defined as a collection of one-mode and two-mode networks in which units from different one-mode networks are connected through two-mode networks. The reason for this is that a faster algorithm i ...

Leto: 2020 Vir: Fakulteta za družbene vede (UL FDV)

Analiza učinkovitosti proizvodnje kot primer strojnega učenja

Aleš Tekavčič, Aleš Žiberna, Jure Sokolić

Diplomsko delo

Oznake: nadzorovano strojno učenje;učinkovitost proizvodnje;izgube;vitka industrija;KPI;metode strojnega učenja;Python;Diplomska dela;

Z vse bolj digitalizirano družbo in tudi industrijo, na katero se bomo osredotočili v nadaljevanju diplomske naloge, je vzporedno prisotnih tudi vse več podatkov, ki se zbirajo na takšen ali drugačen način. V diplomski nalogi je zato predstavljeno področje strojnega učenja kot orodja, ki nam omogoča ...

Leto: 2021 Vir: Fakulteta za družbene vede (UL FDV)

Segmentacija končnih porabnikov z uporabo statističnih metod

Aleš Žiberna, Vesna Žabkar

Diplomsko delo

Oznake: trženje;trg;proizvodi;potrošnik;segmentacija;metode;statistične metode;razvrščanje v skupine;case study;živilska industrija;čebelarstvo;podjetje;Medex;

Segmentacija končnih porabnikov z uporabo statističnih metod

Leto: 2002 Vir: Ekonomska fakulteta (UL EF)

Analiza omrežij podaj nogometnega moštva - ključni igralci pri doseganju zadetkov

Tine Jerman, Aleš Žiberna

Diplomsko delo

Oznake: Nogomet;Omrežja;Statistične metode;

Analiza omrežij podaj nogometnega moštva - ključni igralci pri doseganju zadetkov

Leto: 2011 Vir: Fakulteta za družbene vede (UL FDV)

Analiza omrežja folkloristov kulturno-umetniškega društva Mladost

Vladimir Marjanović, Aleš Žiberna

Diplomsko delo

Oznake: Analiza omrežij;Socialna opora;Medosebni odnosi;