Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 1
Razvoj grafičnega vmesnika za ogrodje NiaAML
Iztok Fister, Tilen Hliš, Aljaž Rant
Diplomsko delo
Oznake: samodejno strojno učenje;uporabniški vmesnik;ogrodje NiaAML;Python;klasifikacijski cevovod;
V diplomskem delu predstavljamo razvoj grafičnega uporabniškega vmesnika za ogrodje NiaAML, ki je ogrodje za samodejno strojno učenje, implementirano v programskem jeziku Python, zasnovano na algoritmih po vzorih iz narave. Cilj diplomskega dela je približati uporabo ogrodja tudi uporabnikom brez pr ...
Leto: 2025 Vir: Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Št. zadetkov: 1
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: