Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 7
Vpliv sestave križno lepljenega lesa na upogibno trdnost in modul elastičnosti
Andrej Vrhovec, Milan Šernek, Bogdan Šega, Sergej Medved
Diplomsko delo
Oznake: križno lepljen les;modul elastičnosti;upogibna trdnost;poliuretanska lepila;lepljenje;
Ugotavljali smo vpliv sestave križno lepljenih lesnih plošč na upogibno trdnost in modul elastičnosti. Testirali smo 6 plošč, 3 različno debelih slojev in 2 plošči s 5 sloji. Ugotovili smo, da debelina slojev ne vpliva na upogibno trdnost in modul elastičnosti izdelanih plošč ter da se z večanjem št ...
Leto: 2014 Vir: Biotehniška fakulteta (UL BF)
Utopične teorije socialistov in umetnost
Maruša Šošterič, Boštjan Vrhovec, Andrej Pezelj
Diplomsko delo
Oznake: diplomske naloge;utopija;socialisti;teorije;film;distopija;Platon;427 pr. n. št.-347 pr. n. št.;More;Thomas;1478-1535;Henri;De Saint-Simon;1760-1825;Owen;Robert;1771-1858;
Diplomsko delo obravnava utopične filozofe in socialiste ter njihove teorije o popolnem svetu oz. državnih sistemih, ki bi se v praksi lahko izvedli, da bi dosegli harmonijo v svetu. Naloga analizira utopične teorije Platona, Thomasa Mora, Henrija de Saint-Simona in Roberta Owena. Razloži vsako utop ...
Leto: 2020 Vir: Repozitorij Univerze v Novi Gorici (RUNG)
Mourning process of family bereavement in Italian cinema
Elisabetta Gessi, Boštjan Vrhovec, Andrej Pezelj
Diplomsko delo
Oznake: film;smrt;žalovanje;postopki;čustva;italijanska kinematografija;diplomske naloge;
This work is a study of the mourning process of family bereavement during the development of Italian cinema. The theoretical and practical part are extremely interconnected: starting from emblematic Italian films regarding death, this study further develops on pointing out how Italian authors put th ...
Leto: 2021 Vir: Repozitorij Univerze v Novi Gorici (RUNG)
Prepoznavanje ogroženosti za nastanek raka dojk na mamografskih slikah
Žan Klaneček, Andrej Studen, Katja Jarm, Mateja Krajc, Miloš Vrhovec, Robert Jeraj
Objavljeni strokovni prispevek na konferenci
Oznake: obvladovanje raka;presejalni programi;rak dojk;mamografija;
Za prehod s populacijskega na personalizirano presejanje za raka dojk je v prvi vrsti potrebno natančno prepoznavanje ogroženosti za razvoj raka dojk. Standardni modeli, ki temeljijo na klasičnih značilkah, niso najbolj zanesljivi. Z razvojem umetne inteligence, predvsem na področju globokega učenja ...
Leto: 2024 Vir: Onkološki inštitut Ljubljana (OI)
Breast cancer risk assessment and risk distribution in 3,491 Slovenian women invited for screening at the age of 50
Katja Jarm, Vesna Zadnik, Mojca Birk, Miloš Vrhovec, Kristijana Hertl, Žan Klaneček, Andrej Studen, Cveto Šval, Mateja Krajc
Izvirni znanstveni članek
Oznake: breast cancer screening;personalised screening;risk assessment;mammography;
Background. The evidence shows that risk-based strategy could be implemented to avoid unnecessary harm in mammography screening for breast cancer (BC) using age-only criterium. Our study aimed at identifying the uptake of Slovenian women to the BC risk assessment invitation and assessing the number ...
Leto: 2023 Vir: Onkološki inštitut Ljubljana (OI)
Sensitivity of a deep-learning-based breast cancer risk prediction model
Žan Klaneček, Yao Kuan Wang, Tobias Wagner, Lesley Cockmartin, Nicholas Marshall, Brayden Schott, Alison Deatsch, Andrej Studen, Katja Jarm, Mateja Krajc, Miloš Vrhovec, Robert Jeraj
Izvirni znanstveni članek
Oznake: rak dojke;tveganja;globoko ležeči tumorji;mamografija;breast cancer risk;deep learning;mammography;
Objective. When it comes to the implementation of deep-learning based breast cancer risk (BCR) prediction models in clinical settings, it is important to be aware that these models could be sensitive to various factors, especially those arising from the acquisition process. In this work, we investig ...
Leto: 2025 Vir: Fakulteta za matematiko in fiziko (UL FMF)
Impact of pectoral muscle removal on deep-learning-based breast cancer risk prediction
Žan Klaneček, Yao Kuan Wang, Tobias Wagner, Lesley Cockmartin, Nicholas Marshall, Brayden Schott, Alison Deatsch, Andrej Studen, Katja Jarm, Mateja Krajc, Miloš Vrhovec, Hilde Bosmans, Robert Jeraj
Izvirni znanstveni članek
Oznake: dejavniki tveganja;rak dojke;kalibracija;mamografija;breast cancer risk;calibration;mammography;
State-of-the-art Breast Cancer Risk (BCR) prediction models have been originally trained on mammograms with pectoral muscle (PM) included. This study investigated whether excluding PM during training/fine-tuning improves the model's BCR discrimination performance, calibration, and robustness.&xD;&xD ...
Leto: 2025 Vir: Fakulteta za matematiko in fiziko (UL FMF)
Št. zadetkov: 7
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: