Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 14
Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Oznake: nevronske mreže;Chisel;FPGA;neural networks;quantization;
Leto: 2023 Vir: Institut Jožef Stefan (IJS)
Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Oznake: neural networks;QKeras;Chisel4ml;
We present chisel4ml, a Chisel-based tool that generates hardware for highly quantized neural networks described in QKeras. Such networks typically use parameters with bitwidths less than 8 bits and may have pruned connections. Chisel4ml can generate the highly quantized neural network as a single c ...
Leto: 2023 Vir: Institut Jožef Stefan (IJS)
Diplomsko delo
Oznake: elektronika;mikroprocesorji;razvojna plošča;Virtex 5 XUPV5-LX110T;univerzalno serijsko vodilo;USB podpora;gonilniki;Bluetooth programi;
V diplomski nalogi smo na razvojni plošči Virtex 5 XUPV5-LX110T dodali podporo za Cypresov krmilnik USB. V distribucijo Petalinux, ki smo jo naložili na razvojno ploščo, smo dodali gonilnik za krmilnik USB in programe Bluetooth. Napisali smo program, s katerim imamo prek komunikacije Bluetooth na ra ...
Leto: 2011 Vir: Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Magistrsko delo
Oznake: FPGA;Računalniška vezja;Rekonfiguracija;
Rekonfiguracija v času izvajanja omogoča spreminjanje dela FPGA vezja brez prekinitve delovanja ostalih delov sistema. Takšen način rekonfiguracije omogoča številne prednosti, kot so zmanjšanje prostorske porabe, pohitritev FPGA sistemov in odpravljanje napak med delovanjem sistema. V magistrski n ...
Leto: 2017 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake: BLE;multi-hop;BGScript;Raspberry Pi;Android;
V okviru naloge smo izdelali mobilno aplikacijo za pregled nad stanjem brezžičnih senzorjev. Uporabili smo brezžično senzorsko omrežje, razvito na Institutu \sn{Jožef Stefan}. Brezžične senzorje smo nadgradili z možnostjo merjenja vlage. Med nadgradnjo smo opazili nekaj pomanjkljivosti v vgrajeni pr ...
Leto: 2018 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Magistrsko delo
Oznake: Bluetooth;performance;throughput;power efficiency;measurements;low energy;
This master thesis presents the work done to measure and compare power efficiency of Bluetooth Low Energy technology versions is presented. More specifically, comparisons between different BLE core specification versions are made with regards to power consumption in relation to throughput. A bri ...
Leto: 2019 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Izvirni znanstveni članek
Oznake: bluetooth low energy;
Multi-hop communication in Bluetooth Low Energy ad-hoc wireless sensor network
Leto: 2018 Vir: Institut Jožef Stefan (IJS)
Magistrsko delo
Oznake: programirljivo polje logičnih vrat;množenje matrik;Vitis Unified Software Platform;sistolično polje;pospeševanje algoritmov;načrtovanje digitalnih vezij;
Namen tega dela je ovrednotiti programsko okolje Vitis Unified Software Platform za pospeševanje opravil, kot je množenje matrik. V vezju FPGA na razširitveni kartici PCI-e v gostiteljskem računalniku je z omenjenim orodjem implementiran sistem za množenje matrik. Njegova zmogljivost je primerjana z ...
Leto: 2020 Vir: Fakulteta za elektrotehniko (UL FE)
Izvirni znanstveni članek
Oznake: Bluetooth Low Energy (BLE);analiza porabe;ocena performans;internet stvari (IoT);brezžična senzorska omrežja (WSN);power estimation;performance evaluation;Internet of Things (IoT);Wireless Sensor Network (WSN);
One important aspect when choosing a Bluetooth Low Energy (BLE) solution is to analyze its energy consumption for various connection parameters and desired throughput to build an optimal low-power Internet-of-Things (IoT) application and to extend the battery life. In this paper, energy consumption ...
Leto: 2019 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Izvirni znanstveni članek
Oznake: FPGA;MFCC;keyword spotting;chisel;
Keyword spotting is an important part of modern speech recognition pipelines. Typical contemporary keyword-spotting systems are based on Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) audio features, which are relatively complex to compute. Considering the always-on nature of many keyword-spotting system ...
Leto: 2024 Vir: Institut Jožef Stefan (IJS)
Št. zadetkov: 14
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: