Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 5
Diplomsko delo
Oznake: čas zaoravanja;gnojenje z dušikom;italijanska mnogocvetna ljulka;sladkorna pesa;
Uporabnost strniščno sejane mnogocvetne ljulke (Lolium multiflorum Lam.) v kolobarju z v naslednjem letu sejano sladkorno peso (Beta vulgaris L.) : diplomsko delo
Leto: 2008 Vir: Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede (UM FKBV)
Doktorska disertacija
Oznake: siliranje;trajno travinje;zeli;kemična sestava;neto energijska vrednost;
V prvem delu raziskave je bil namen ugotoviti sestavo zeli in njihovo neto energijsko vrednost za laktacijo (NEL) glede na staranje. Na trajnem nižinskem travinju v Blatni Brezovici in Murskih Črncih smo zbrali vzorce sedmih vrst zeli: navadni rman (Achillea millefolium L.), ozkolistni trpotec (Plan ...
Leto: 2013 Vir: Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede (UM FKBV)
Diplomsko delo
Oznake: travinje;jelenjad;voluminozna krma;izpad pridelka;alpski prostor;
V zadnjih desetletjih se v Sloveniji srečujemo s problemom izpada pridelka na kmetijskih zemljiščih, ker se je prostorska razširjenost prostoživečih parkljarjev, predvsem jelenjadi in divjega prašiča močno povečala. In podobne težave imajo tudi v drugih evropskih državah. V okviru projekta ALPBIONET ...
Leto: 2019 Vir: Biotehniška fakulteta (UL BF)
Pregledni znanstveni članek
Oznake: travinje;pol-naravno travinje;prostorska vloga;biotska pestrost;pridelava semena;setev;vir semen;
V zadnjih letih pol-naravno travinje vedno bolj pridobiva večnamensko vlogo v prostoru. Poleg zagotavljanja voluminozne krme domačim živalim postajajo pomembne tudi številne druge funkcije pol-naravnega travinja, med katerimi se vse bolj izpostavlja tudi biotska pestrost ruše. S tega vidika so poseb ...
Leto: 2013 Vir: Digitalni repozitorij raziskovalnih organizacij Slovenije
Univerzitetni, visokošolski ali višješolski učbenik z recenzijo
Oznake: strojno učenje;umetna inteligenca;klasifikatorji;klasifikacija k najbližjih sosedov;Python;učbeniki;
Knjiga služi kot uvod v področje strojnega učenja za vse, ki imajo vsaj osnovne izkušnje s programiranjem. Pregledajo se pomembni pojmi strojnega učenja (model znanja, učna in testna množica, algoritem učenja), natančneje pa se predstavi tehnika klasifikacije in način ovrednotenja kvalitete modelov ...
Leto: 2022 Vir: Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Št. zadetkov: 5
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: