Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 1
Izvirni znanstveni članek
Oznake: računski izziv;segmentacija;globoko učenje;kritični organi;računalniška tomografija;magnetna resonanca;radioterapija;rak glave in vratu;computational challenge;segmentation;deep learning;organs-at-risk;computed tomography magnetic resonance;radiotherapy;head and neck cancer;
Background and purpose: To promote the development of auto-segmentation methods for head and neck (HaN) radiation treatment (RT) planning that exploit the information of computed tomography (CT) and magnetic resonance (MR) imaging modalities, we organized HaN-Seg: The Head and Neck Organ-at-Risk CT ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za elektrotehniko (UL FE)
Št. zadetkov: 1
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: