Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 7
Doktorska disertacija
Oznake: fizikalni modeli;računalniško modeliranje;anti-PD-1;iRADIOMICS;nedrobnocelični rak pljuč;MHC razreda I;
Immunotherapy with immune-checkpoint inhibitors has changed the paradigm of cancer treatment. For the first time in the history of oncology, it is possible to realistically expect complete remissions of metastatic disease in certain types of cancers such as melanoma and non-small-cell lung cancer (N ...
Leto: 2020 Vir: Fakulteta za matematiko in fiziko (UL FMF)
Diplomsko delo
Oznake: medicinska fizika;medicinsko slikanje;računalniška tomografija;pozitronska emisijska tomografija;radiomska analiza;tumorji;
Napovedna moč radiomske analize PET/CT $^{18}$F-FDG pacientov z lokalno napredovanim pljučnim rakom
Leto: 2017 Vir: Fakulteta za matematiko in fiziko (UL FMF)
Magistrsko delo
Oznake: medical physics;tumors;treatment;computational models;angiogenesis;axitinib;
Modeling tumor response to targeted therapy with anti-angiogenic drugs
Leto: 2013 Vir: Fakulteta za matematiko in fiziko (UL FMF)
Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Oznake: rak pljuč;radiomika;imunoterapija;
Vloga radiomike v napovedovanju učinkovitosti zdravljenja z imunoterapijo pri bolnikih z rakom pljuč
Leto: 2021 Vir: Onkološki inštitut Ljubljana (OI)
Izvirni znanstveni članek
Oznake: onkologija;tumorji;imunoterapija;računalniško modeliranje;oncology;tumors;immunotherapy;computational modeling;
Cancer immunotherapy is a rapidly developing field, with numerous drugs and therapy combinations waiting to be tested in pre-clinical and clinical settings. However, the costly and time-consuming trial-and-error approach to development of new treatment paradigms creates a research bottleneck, motiva ...
Leto: 2019 Vir: Fakulteta za matematiko in fiziko (UL FMF)
Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Oznake: imunoterapija;radioterapija;medicinska fizika;tumorji;
V prispevku bomo predstavili rezultate fizikalnih modelov imunoterapije, ki smo jih razvili v programski skupini Medicinska fizika na Fakulteti za matematiko in fiziko Univerze v Ljubljani. Glavni cilj raziskav je bila prepoznava bioloških značilnosti tumorjev, od katerih je odvisen odziv na zdravlj ...
Leto: 2023 Vir: Repozitorij Univerze v Ljubljani (RUL)
Izvirni znanstveni članek
Oznake: medical physics;medical imaging;oncology;
[18F]FDG PET immunotherapy radiomics signature (iRADIOMICS) predicts response of non-small-cell lung cancer patients treated with pembrolizumab
Leto: 2020 Vir: Repozitorij Univerze v Ljubljani (RUL)
Št. zadetkov: 7
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: