Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 5
Avtomatsko merjenje dolžin smučarskih skokov z globokimi nevronskimi mrežami
David Nabergoj, Matjaž Kukar
Diplomsko delo
Oznake: smučarski skoki;video meritve;meritve dolžin;globoko učenje;računalniški vid;računalništvo in informatika;univerzitetni študij;diplomske naloge;
V diplomski nalogi obravnavamo problem avtomatskega merjenja dolžin smučarskih skokov na podlagi videoposnetkov. Postopek razdelimo na dva podproblema: napovedovanje trenutka doskoka in določanje dolžine skoka. Prvega rešujemo s konvolucijsko nevronsko mrežo, ki za dano sličico videoposnetka skoka ...
Leto: 2019 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Predictive maintenance with Bayesian deep learning
David Nabergoj, Erik Štrumbelj
Magistrsko delo
Oznake: predictive maintenance;remaining useful life;Bayesian deep learning;model evaluation;computer science;computer and information science;master's thesis;
We assess the usability of Bayesian deep learning methods for remaining useful life estimation. To compare Bayesian models to standard deep learning models, we propose a model evaluation method based on simulated device maintenance. We find that Bayesian models outperform their architecturally equiv ...
Leto: 2021 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Empirical evaluation of normalizing flows in Markov chain Monte Carlo
David Nabergoj, Erik Štrumbelj
Izvirni znanstveni članek
Oznake: normalizacijski tok;Metode Monte Carlo markovske verige;primerjava;vzorčenje;simulacijska študija;normalizing flow;Markov chain Monte Carlo;comparison;sampling;simulation study;
Recent advances in MCMC use normalizing flows to precondition target distributions and enable jumps to distant regions. However, there is currently no systematic comparison of different normalizing flow architectures for MCMC. As such, many works choose simple flow architectures that are readily ava ...
Leto: 2025 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Accelerating astronomical and cosmological inference with preconditioned Monte Carlo
Minas Karamanis, Florian Beutler, John A. Peacock, David Nabergoj, Uroš Seljak
Izvirni znanstveni članek
Oznake: analiza podatkov;statistika;struktura Vesolja;data analysis;statistics;large-scale structure of the Universe;
We introduce preconditioned Monte Carlo (PMC), a novel Monte Carlo method for Bayesian inference that facilitates efficient sampling of probability distributions with non-trivial geometry. PMC utilizes a Normalizing Flow (NF) in order to decorrelate the parameters of the distribution and then procee ...
Leto: 2022 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Kontinuirana proizvodnja bakteriofagov v sistemu dveh zaporednih bioreaktorjev
Dominik Nabergoj, Aleš Podgornik, Hrvoje Petković, David Stopar, Maja Ravnikar
Doktorska disertacija
Oznake: bakteriofag T4;Escherichia coli;kontinuirana proizvodnja;produktivnost;bakteriofagni rastni parametri;rastna hitrost bakterije;cellstat;kemostat;cevni reaktor;
Bakteriofagi so bakterijski virusi, ki okužijo bakterijo, se v njej pomnožijo, ter se preko lize sprostijo v okolje. Proizvodnja bakteriofagov je v večini primerov tradicionalna, saj še vedno poteka v erlenmajericah na stresalnikih ali na industrijski ravni kot šaržni proces v bioreaktorjih. Kontinu ...
Leto: 2018 Vir: Biotehniška fakulteta (UL BF)
Št. zadetkov: 5
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: