Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 4
Obramba pred sovražnimi napadi na perturbacijske razlage modelov strojnega učenja
Domen Vreš, Marko Robnik Šikonja
Diplomsko delo
Oznake: razložljiva umetna inteligenca;sovražni napadi;generatorji podatkov;perturbacije;LIME;SHAP;IME;MCD-VAE;RBF kot generator;naključni gozd kot generator;računalništvo;računalništvo in informatika;računalništvo in matematika;interdisciplinarni študij;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Modeli strojnega učenja se uporabljajo na različnih področjih. Poleg točnosti napovednih modelov je pomembna tudi njihova razumljivost, ki omogoča zaupanje vanje. S pomočjo razumevanja napovednega modela ugotavljamo njegovo pristranskost ter vzroke za napake. Kompleksni modeli, kot so naključni gozd ...
Leto: 2020 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
[Re] learning to count everything
Maša Kljun, Matija Teršek, Domen Vreš
Kratki znanstveni prispevek
Oznake: učenje s primeri;štetje s primeri;konvolucijska nevronska mreža;podatkovna množica za štetje;few-shot learning;few-shot counting;CNN;counting data set;
Leto: 2022 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Multi-task learning in programmatic advertising
Domen Vreš, Marko Robnik Šikonja, Martin Jakomin
Magistrsko delo
Oznake: artificial intelligence;machine learning;multi–task learning;real–time bidding;viewability prediction;click–through rate prediction;conversion rate prediction;deep & cross network;cross–stitch layer;soft attention;uncertainty based loss weighing;computer science;master's thesis;
With the popularity of the world wide web, online advertising became crucial for the advertising industry. A large part of online advertising is based on real-time bidding, where automated software is used to buy and sell ad space. In this ecosystem, demand-side platforms (DSP) work with advertisers ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Generative model for less-resourced language with 1 billion parameters
Domen Vreš, Martin Božič, Aljaž Potočnik, Tomaž Martinčič, Marko Robnik Šikonja
Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Oznake: large language models;generative models;knowledge transfer;OPT model;language adaptation;
Large language models (LLMs) are a basic infrastructure for modern natural language processing. Many commercial and open-source LLMs exist for English,e.g., ChatGPT, Llama, Falcon, and Mistral. As these models are trained on mostly English texts, their fluency and knowledge of low-resource languages ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Št. zadetkov: 4
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: