Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 2
Iskanje interakcij s pomočjo interpretacije napovednih modelov na primeru navadne trsne rumenice
Enja Kokalj, Marko Robnik Šikonja
Magistrsko delo
Oznake: interpretacija modelov strojnega učenja;metoda SHAP;povezovalna pravila;interakcije med atributi;vinska trta;
Magistrsko delo obravnava problem interpretacije netransparentnih modelov strojnega učenja, določanje vpliva atributov na generirane napovedi in iskanje interakcij med atributi v podatkovnih množicah. Tega se lotimo na primeru bolezni vinske trte, ki povzroči izgubo pridelka in gospodarsko škodo. Id ...
Leto: 2019 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
ǂA ǂmachine learning-based risk stratification model for ventricular tachycardia and heart failure in hypertrophic cardiomyopathy
Tim Smole, Bojan Žunkovič, Matej Pičulin, Enja Kokalj, Marko Robnik Šikonja, Matjaž Kukar, Dimitrios I. Fotiadis, Vasileios C. Pezoulas, Nikolaos S. Tachos, Fausto Barlocco, Francesco Mazzarotto, Dejana Popović, Lars S. Maier, Lazar Velicki, Guy A. MacGowan, Iacopo Olivotto, Nenad Filipović, Djordje G. Jakovljević, Zoran Bosnić
Izvirni znanstveni članek
Oznake: hipertrofična kardiomiopatija;napovedovanje rizika;strojno učenje;umetna inteligenca;hypertrophic cardiomyopathy;risk stratification;machine learning;artificial intelligence;
Background: Machine learning (ML) and artificial intelligence are emerging as important components of precision medicine that enhance diagnosis and risk stratification. Risk stratification tools for hypertrophic cardiomyopathy (HCM) exist, but they are based on traditional statistical methods. The a ...
Leto: 2021 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Št. zadetkov: 2
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: