Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 1
Kratki znanstveni prispevek
Oznake: medicinsko izobraževanje;ocena znanja;teoretično znanje;vprašanja z več možnimi odgovori;medical education;retrieval-augmented generation;theoretical knowledge;multiple-choice questions;
The paper introduces RAGCare-QA, an extensive dataset of 420 theoretical medical knowledge questions for assessing Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines in medical education and evaluation settings. The dataset includes one-choice-only questions from six medical specialties (Cardiology, End ...
Leto: 2025 Vir: Institut Jožef Stefan (IJS)
Št. zadetkov: 1
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: