Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 1
Izvirni znanstveni članek
Oznake: cosmological parameters;galaxy properties;astrostatistics;cosmological simulations;
Abstract Recent analyses of cosmological hydrodynamic simulations from CAMELS have shown that machine learning models can predict the parameter describing the total matter content of the universe, Ωm, from the features of a single galaxy. We investigate the statistical properties ...
Leto: 2025 Vir: Repozitorij Univerze v Novi Gorici (RUNG)
Št. zadetkov: 1
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: