Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 10
Pregled metod 3D/2D poravnave za slikovno vodene kirurške posege
Franjo Pernuš
Video in druga učna gradiva
Oznake: technology
Leto: 2013 Vir: videolectures.net
Obogatena resničnost v slikovno podprtih posegih v medicini
Franjo Pernuš
Video in druga učna gradiva
Oznake: medicine;neuroscience
Leto: 2015 Vir: videolectures.net
Vrednotenje mer podobnosti za poravnavo medicinskih slik
Darko Škerl, Franjo Pernuš
Magistrsko delo
Oznake: zajemanje slik;mere podobnosti;
magistrsko delo
Leto: 2008 Vir: Fakulteta za elektrotehniko (UL FE)
Automated segmentation of magnetic resonance brain images into normal and pathological structures
Alfiia Galimzianova, Franjo Pernuš
Doktorska disertacija
Oznake:
Nevrološke in možganskožilne ter duševne bolezni so med največjimi povzročitelji telesne invalidnosti in mentalne prizadetosti v družbah razvitih držav, posledično pa imajo zelo velik in zaradi demografskih trendov še naraščajoč socialno-ekonomski učinek. Zadnje raziskave kažejo, da te bolezni vpliv ...
Leto: 2015 Vir: Fakulteta za elektrotehniko (UL FE)
Computer-aided detection and quantification of intracranial aneurysms
Tim Jerman, Franjo Pernuš
Doktorska disertacija
Oznake: medicinske slike;tridimenzionalne slike;angiografija;analiza medicinskih slik;ožilje;anevrizma;računalniško podprta detekcija;računalniško podprta kvantifikacija;morfologija;ruptura;
Srčnožilne bolezni (SŽB) so vodilni vzrok smrti in invalidnosti na svetu. Zaradi demografskih sprememb, kot sta rast in staranje prebivalstva, pa se je pojavnost SŽB v zadnjih desetletjih še povečala. Srčnožilne bolezni najbolj prizadenejo srčni ter možganski žilji in povzročijo približno 32% vseh s ...
Leto: 2017 Vir: Fakulteta za elektrotehniko (UL FE)
Error estimation in quantitative medical image analysis
Hennadii Madan, Franjo Pernuš
Doktorska disertacija
Oznake: -;
An impressive improvement of the effectiveness of medical care evident in the recent decades is to a large extent driven by the progress made in the fields of medical imaging and analysis. A hallmark characteristic of this trend is the transition from a purely visual, qualitative assessment of th ...
Leto: 2018 Vir: Fakulteta za elektrotehniko (UL FE)
Reflectance calibration of multimode optical fiber probes by probe-to-target distance reflectance profile modeling
Peter Naglič, Franjo Pernuš, Miran Bürmen
Izvirni znanstveni članek
Oznake: optične sonde;kalibracija reflektance;modeliranje reflektance;simulacija Monte Carlo;optične lastnosti;optical fiber probes;reflectance calibration;reflectance modeling;Monte Carlo simulations;optical properties;
Reflectance acquired with a multimode optical fiber probe can be related to optical properties of an investigated turbid medium by utilizing a light propagation model. During this step, a calibration of the light propagation model is required, as the modeled reflectance is normalized to the light en ...
Leto: 2022 Vir: Fakulteta za elektrotehniko (UL FE)
Deep shape features for predicting future intracranial aneurysm growth
Žiga Bizjak, Franjo Pernuš, Žiga Špiclin
Izvirni znanstveni članek
Oznake: intrakranialne anevrizme;predikcija rasti;žilne bolezni;globoko učenje;klasifikacija;morfološke značilnosti;intracranial aneurysm;growth prediction;vascular disease;deep learning;classification;morphological features;
Introduction: Intracranial aneurysms (IAs) are a common vascular pathology and are associated with a risk of rupture, which is often fatal. Aneurysm growth is considered a surrogate of rupture risk; therefore, the study aimed to develop and evaluate prediction models of future artificial intelligenc ...
Leto: 2021 Vir: Fakulteta za elektrotehniko (UL FE)
Extensive T1-weighted MRI preprocessing improves generalizability of deep brain age prediction models
Lara Dular, Franjo Pernuš, Žiga Špiclin
Izvirni znanstveni članek
Oznake: magnetnoresonančno slikanje;napovedovanje možganske starosti;preobdelava slik;globoki regresijski modeli;primerjalna študija;kvantitativno vrednotenje;magnetic resonance imaging;brain age prediction;image preprocessing;deep model regression;comparative study;quantitative evaluation;
Brain age is an estimate of chronological age obtained from T1-weighted magnetic resonance images (T1w MRI), representing a straightforward diagnostic biomarker of brain aging and associated diseases. While the current best accuracy of brain age predictions on T1w MRIs of healthy subjects ranges fro ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za elektrotehniko (UL FE)
Fast and accurate Monte Carlo simulations of subdiffusive spatially resolved reflectance for a realistic optical fiber probe tip model aided by a deep neural network
Yevhen Zelinskyi, Peter Naglič, Franjo Pernuš, Boštjan Likar, Miran Bürmen
Izvirni znanstveni članek
Oznake: model širjenja svetlobe;simulacije Monte Carlo;subdifuzijska prostorsko razločena reflektanca;absorpcija;optična sonda;nevronske mreže;globoko učenje;light propagatin model;Monte Carlo simulations;absorption;subdiffusive spatially resolved reflectance;optical fiber probe;deep neural networks;deep learning;
In this work, we introduce a framework for efficient and accurate Monte Carlo (MC) simulations of spatially resolved reflectance (SRR) acquired by optical fiber probes that account for all the details of the probe tip including reflectivity of the stainless steel and the properties of the epoxy fill ...
Leto: 2020 Vir: Fakulteta za elektrotehniko (UL FE)
Št. zadetkov: 10
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: