Št. zadetkov: 80
Video in druga učna gradiva
Oznake:
One of crucial tasks in machine learning is the evaluation of the quality of attributes. For that purpose a number of measures have been developed that estimate the usefulness of the attribute for predicting the target variable. We will describe separately measures for classification (which are appr ...
Leto:
2005
Vir:
videolectures.net
Video in druga učna gradiva
Oznake:
V uvodu bo na kratko predstavljen svet subtilnih energij ter Kirlianov efekt, ki omogoča posredno snemanje teh energij/polj. Omenili bomo raziskave, ki smo jih opravili v preteklosti ter nekoliko podrobneje opisali rezultate novejših raziskav: merjenje koron grozdja in listov jablan, vpliv mobilnih ...
Leto:
2000
Vir:
videolectures.net
Doktorska disertacija
Oznake:
značilke;luščenje značilk;povezovalna pravila;klasifikacija tekstur;gradnja tekstur;
Leto:
2005
Vir:
Repozitorij Univerze v Ljubljani (RUL)
Diplomsko delo
Oznake:
deoksiribonukleinska kislina;poškodbe;kometni test;računalniški programi;računalništvo;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Sistem za ocenjevanje poškodb DNK
Leto:
2013
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake:
spletna aplikacija;spletni iskalnik;ekološke kmetije;ponudba živil ekoloških pridelovalcev;XMLHttpRequest;računalništvo;računalništvo in informatika;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Spletna aplikacija z iskalnikom, ki obiskovalcu omogoča iskanje podatkov o ponudbi ekoloških pridelovalcev živil v Sloveniji. Obiskovalec lahko uporabi filtre, s katerimi omeji rezultate iskanj, ki se asinhrono prikažejo na isti strani.
Filter »Iskalna fraza« je splošen in omogoča obiskovalcu vp ...
Leto:
2014
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake:
odločitveno drevo;logistična regresija;računalništvo;računalništvo in informatika;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Namen diplomske naloge je bila implementacija algoritma za gradnjo odločitvenih dreves z logistično regresijo v listih. Ker se takšni algoritmi uporabljajo za analizo športnih tekem, kjer je količina podatkov zelo velika, je največja pomanjkljivost takšnih algoritmov poraba pomnilniškega prostora, k ...
Leto:
2015
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake:
CRM;spletna trgovina;priporočilni sistemi;podatkovno rudarjenje;računalništvo;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Zaradi vse večjih potreb po hitri obdelavi velike količine podatkov se v poslovnem svetu vedno bolj pogosto uporabljajo metode podatkovnega rudarjenja znotraj različnih vrst sistemov CRM. Sistemi CRM se dopolnjujejo s tako imenovanimi priporočilnimi sistemi, ki tako strankam kot prodajalcem priporoč ...
Leto:
2015
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake:
strojno ucenje;kvantili;nakljucni gozdovi;regresija;
Ekstremno naključni kvantilni gozdovi so ansambelska metoda, ki z vnašanjem dodatne naključnosti in kvantilov razširja običajne naključne gozdove. V tem delu smo preverili njeno napovedno točnost z različnimi merami uspešnosti ter hitrost izvajanja. Analizirali smo tudi vplive različnih parametrov i ...
Leto:
2016
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake:
strojno učenje;ocenjevanje zanesljivosti;napovedni intervali;podatkovni tokovi;regresija;napovedovanje;
Z današnjo tehnologijo je mogoče preprosto neprekinjeno zbiranje podatkov. Kljub temu predstavlja pridobivanje znanja iz potencialno neskončnih podatkovnih tokov odprt problem. Zaradi določenih omejitev morajo biti metode za procesiranje podatkov dobro zasnovane, prostorsko učinkovite, računsko enos ...
Leto:
2016
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake:
inkrementalno strojno učenje;klasifikacija;inkrementalno ocenjevanje zanesljivosti;klasifikacijska točnost;
Diplomsko delo obravnava ocenjevanje zanesljivosti posameznih napovedi inkrementalnih modelov. Namen ocene zanesljivosti je obogatiti napoved modela z dodatno informacijo. Ta dodatna informacija ima lahko kritični pomen, zlasti če imajo napačne napovedi lahko hude posledice.
Klasični modeli napoved ...
Leto:
2016
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)