Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 3
Izvirni znanstveni članek
Oznake: arhivski opisi;semantična obogatitev;strojno učenje;RiC-O ontologija;KNIME;archival description;semantical enrichment;machine learning;RiC-O ontology;
Purpose: The purpose of this paper is to determine if it is possible to transform the archival description in the relational database into an ontology with a ma-chine learning algorithm. Method/approach: The research will be based on the CRISP-ML(Q) method. The following steps will be carried out: B ...
Leto: 2025 Vir: Evropsko središče Maribor (ESM)
Pregledni znanstveni članek
Oznake: ekstrakcija metapodatkov;strojno učenje;nadzorovano učenje;modeli strojnega učenja;obdelava naravnega jezika;
Namen prispevka je raziskovati tehnike ekstrakcije metapodatkov s pomočjo strojnega učenja. Uporabljena je bila metoda pregleda literature iz podatkovnih baz ProQuest, Scopus in Emerald Insight. Rezultati so pokazali, da so tehnike strojnega učenja že uveljavljene na področju ekstrakcije metapodatko ...
Leto: 2023 Vir: Digitalni repozitorij raziskovalnih organizacij Slovenije
Pregledni znanstveni članek
Oznake: prepoznavanje z roko napisanega besedila;Transkribus;Microsoft Azure's Computer Vision;Google Cloud Vision Al;umetna inteligenca;
Prepoznavanje z roko napisanega besedila oz. rokopisa (angl. handwritten text recognition) je tehnologija, ki bi olajšala problematiko prepoznavanja vsebine tovrstnih dokumentov. Cilj uporabe orodja za prepoznavanje z roko napisanega besedila je ustvaritev besedila, ki bi omogočilo hitrejše razumeva ...
Leto: 2023 Vir: Digitalni repozitorij raziskovalnih organizacij Slovenije
Št. zadetkov: 3
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: