Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 1
ǂA ǂnew dataset and a distractor-aware architecture for transparent object tracking
Alan Lukežič, Žiga Trojer, Jiří Matas, Matej Kristan
Izvirni znanstveni članek
Oznake: vizualno sledenje objektov;sledenje prosojnih objektov;globoko učenje;visual object tracking;tracking transparent objects;deep learning;
Performance of modern trackers degrades substantially on transparent objects compared to opaque objects. This is largely due to two distinct reasons. Transparent objects are unique in that their appearance is directly affected by the background. Furthermore, transparent object scenes often contain m ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Št. zadetkov: 1
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: