Št. zadetkov: 11
Diplomsko delo
Oznake:
digitalizacija;delo od doma;covid-19;
Zaradi ukrepov, ki jih je povzročila pandemija covida-19, so podjetja pospešila digitalno transformacijo in prehod na delo od doma, da je lahko poslovanje potekalo čim bolj nemoteno. Namen: Raziskati, kakšne spremembe je na področju digitalizacije in delu od doma prinesla pandemija covida-19. Metode ...
Leto:
2024
Vir:
Fakulteta za družbene vede (UL FDV)
Magistrsko delo
Oznake:
opuščanje znanja;uvajanje;nekdanji vojaki;teorija učenja;
To magistrsko delo se osredotoča na proces opuščanja znanja delavcev med uvajanjem v delovno organizacijo. Namen je raziskati primer nekdanjih vojakov, ki se uvajajo v civilno delovno organizacijo. Preučeval sem, kakšni so proces, ovire in pomagala pri opuščanju znanja ter kako lahko glede na to izb ...
Leto:
2024
Vir:
Fakulteta za družbene vede (UL FDV)
Diplomsko delo
Oznake:
računalniški vid;konvolucijske nevronske mreže;YOLO;umetno generirani podatki;
Za učenje konvolucijskih nevronskih mrež je potrebna velika količina podatkov, ki jih je potrebno pridobiti in anotirati. Pogosto se za povečanje učnih zbirk uporabljajo različne augmentacije, mi pa smo v tem diplomskem delu raziskali možnost uporabe umetno generiranih podatkov. Ustvarili smo jih na ...
Leto:
2018
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake:
LED trak;spletna aplikacija;
Pametni LED trakovi ponujajo možnost upravljanja vsake posamezne diode in tako omogočajo ustvarjanje najrazličnejših barvnih animacij in vzorcev. Njihovo krmiljenje je omejeno na nizkonivojsko programiranje posameznih diod ali na uporabo namenske programske in strojne opreme, ki je namenjena profesi ...
Leto:
2018
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake:
strojno učenje;globoko učenje;obogatena resničnost;določanje osvetlitve;
Problem s katerim se ukvarjamo v diplomskem delu je določanje osvetlitve scene z napovedovanjem svetlobnega vira za uporabo v obogateni resničnosti. Predlagamo novo tehniko določanja svetlobnih kart z uporabo globokih nevronskih mrež in novo sintetično podatkovno množico za učenje modela. Svetlobne ...
Leto:
2024
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake:
iskanje slik na podlagi skic;delne skice;izravnalni tok;negotovost;generativni modeli;
V diplomskem delu obravnavamo iskanje scenskih slik na podlagi delnih
prostoročnih skic, pri katerih lahko majhno število potez dopušča več
možnih interpretacij prizora. Za modeliranje te dvoumnosti predlagamo
pogojni generativni model, temelječ na metodi izravnalnega toka, ki za
isto delno skic ...
Leto:
2026
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake:
yii2;spletna aplikacija;uporabniški vmesnik;Spletna aplikacija za vzdrževanje distribucijskega sistema;
Diplomsko delo opisuje razvijanje spletne aplikacije za vzdrževanje distribucijskega sistema, ki se je ponovno razvila s pomočjo novejših tehnologij in prenosom funkcionalnosti stare spletne aplikacije na podlagi obstoječega podatkovnega modela. Stara spletna aplikacija je bila razvita s pomočjo teh ...
Leto:
2018
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake:
SAR;globoko učenje;podatkovne augmentacije;daljinsko zaznavanje;zaznavanje sprememb;
Tehnologija SAR omogoča opazovanje zemeljskega površja neodvisno od osvetlitve in oblačnosti. Zaradi načina zajema in značilnosti radarskega povratnega sipanja se posnetki SAR bistveno razlikujejo od optičnih posnetkov,
zato se pri uporabi metod globokega učenja pojavi vprašanje, v kolikšni
meri s ...
Leto:
2026
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake:
samonadzorovano učenje;destilacija znanja;opazovanje Zemlje;latentni prostor;
Temeljni modeli za opazovanje Zemlje se vse pogosteje učijo samonadzorovano, saj je označenih satelitskih posnetkov malo. Ogrodje DEO učenca uči z dvema učiteljema hkrati, in sicer z multispektralnim učiteljem, ki je eksponentno drseče povprečje učenca ter z zamrznjenim optičnim temeljnim modelom, p ...
Leto:
2026
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake:
nenadzorovano učenje;detekcija sprememb;DINOv3;sintetične spremembe;DRAEM;daljinsko zaznavanje;
Detekcija sprememb v daljinsko zaznanih satelitskih posnetkih navadno zahteva velike količine ročno označenih parov slik, kar je drago in časovno potratno. Diplomska naloga za osnovo uporabi ogrodje BTC s kodirnikom DINOv3 in model nauči izključno na sintetičnih spremembah, pri čemer podrobneje razi ...
Leto:
2026
Vir:
Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)