Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 3
Controllable speech-driven gesture generation with selective activation of weakly supervised controls
Karlo Crnek, Matej Rojc
Izvirni znanstveni članek
Oznake: gesture generation;objective evaluation;selective control activation;transformers;weakly supervised learning;
Generating realistic and contextually appropriate gestures is crucial for creating engaging embodied conversational agents. Although speech is the primary input for gesture generation, adding controls like gesture velocity, hand height, and emotion is essential for generating more natural, human-lik ...
Leto: 2025 Vir: Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Razvoj naprednega sistema za detektiranje voznih pasov na platformah GPU
Karlo Crnek, Matej Rojc, Izidor Mlakar
Magistrsko delo
Oznake: globoko učenje;konvolucijske nevronske mreže;segmentacija voznega pasu;strojni vid;avtonomno vozilo;magistrske naloge;
Problem, ki ga obravnavamo v magistrski nalogi je detektiranje voznih pasov na RGB slikah oz. posnetkih ceste pred vozilom med vožnjo. Za rešitev tega problema smo se odločili uporabiti tehnike »globokega učenja«, predvsem konvolucijske nevronske mreže, s katerimi smo izvedli semantično segmentiranj ...
Leto: 2019 Vir: Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Advancing objective evaluation of speech-driven gesture generation for embodied conversational agents
Karlo Crnek, Gregor Močnik, Matej Rojc
Izvirni znanstveni članek
Oznake: generiranje kretenj;objektivno vrednotenje;ekstrakcija funkcij;mere razdalj;pogovorni agenti;gesture generation;objective evaluation;eature extraction;embodied conversational agents;
Developing effective speech-driven gesture generation models for embodied conversa-tional agents is crucial for creating engaging human-agent interactions. However, thecurrent reliance on costly and time-consuming subjective evaluation studies poses chal-lenges in confident model comparison and effi ...
Leto: 2025 Vir: Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Št. zadetkov: 3
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: