Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 3
Avtomatska prepoznava artefakta zvonjenja pri preiskavah magnetne resonance
Laura Kocet, Janez Žibert, Katja Romarić, Nejc Mekiš
Magistrsko delo
Oznake: magistrska dela;radiološka tehnologija;artefakt zvonjenja;kakovost MR-slik;metode globokega učenja;pristop z doučevanjem;konvolucijske nevronske mreže;
Uvod: Prisotnost popačenj oziroma artefaktov na magnetnoresonančnih slikah lahko poslabša kakovost preiskave, prikrije ali prikaže lažno patološko stanje. Artefakt zvonjenja ali Gibbsov artefakt je artefakt, ki nastane zaradi napak pri kodiranju signala. Na magnetnoresonančnih slikah se izraža kot d ...
Leto: 2021 Vir: Zdravstvena fakulteta (UL ZF)
Segmentacija CT slik s postopki umetne inteligence z orodjem Monai Label in programom 3D-Slicer
Diana Oletič, Janez Žibert, Laura Kocet, Nejc Mekiš
Magistrsko delo
Oznake: magistrska dela;radiološka tehnologija;Monai;Monai Label;3D Slicer;segmentacija;radiologija;CT;jetra;ledvice;mehur;
Uvod: Segmentacija medicinskih slik se v klinični praksi uporablja vsakodnevno. Čeprav ročna segmentacija še zmeraj velja za zlati standard, je časovno zelo zahtevna. Z razvojem globokega učenja pa se vse bolj uveljavljajo polavtomatski in avtomatski modeli segmentacije, ki predstavljajo učinkovito ...
Leto: 2024 Vir: Zdravstvena fakulteta (UL ZF)
Mapiranje T2 relaksacijskega časa hrustanca in meniskusa pri kolenu
Laura Kocet, Nika Zalokar, Janez Podobnik, Katja Romarić, Nejc Mekiš
Diplomsko delo
Oznake: diplomska dela;radiološka tehnologija;T2 mapiranje;T2 relaksacijski čas;meniskus;hrustanec;poškodbe;
Uvod: T2 mapiranje je kvantitativna metoda magnetno resonančnega slikanja, s katero lahko določimo stopnjo poškodbe hrustanca in meniskusa. Deluje na principu zajemanja signala z različnimi časi odmeva. Iz serije pridobljenih T2 obteženih slik izračunamo kvantitativno T2 mapo, ki predstavlja pros ...
Leto: 2018 Vir: Zdravstvena fakulteta (UL ZF)
Št. zadetkov: 3
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: