Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 5
Sistem za avtomatsko testiranje spletnih aplikacij z uporabo ogrodja Selenium
Leon Kutoš, Niko Lukač, Marko Bizjak
Diplomsko delo
Oznake: avtomatsko testiranje;spletne aplikacije;test bele škatle;ogrodje Selenium;diplomske naloge;
V diplomskem delu se osredotočimo na avtomatsko testiranje spletnih aplikacij. Pri tem uporabimo pristop testiranja bele škatle in ogrodje Selenium. Razvili smo čelni in zaledni podsistem za avtomatsko testiranje, pri čemer je interakcija z uporabo prijaznega uporabniškega vmesnika. Testirali smo tr ...
Leto: 2020 Vir: Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Sistem za uvrstitev spletnih virov na podlagi spletnega grafa
Leon Kutoš, Niko Lukač, David Jesenko
Magistrsko delo
Oznake: spletni grafi;vrednost PageRank;vrednost TrustRank;spletne aplikacije;magistrske naloge;
Magistrsko delo se navezuje na razvoj sistema za uvrščanje spletnih strani, kjer uporabimo spletni pajek, algoritem TF-IDF ter algoritma PageRank in TrustRank. Razvili smo sistem, ki je sestavljen iz pridobivanja podatkov s pomočjo spletnega pajka, grupiranje po vsebinski tematiki ter računanje Page ...
Leto: 2022 Vir: Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Identifikacija gruč neločljivih motoričnih enot iz večkanalnih površinskih elektromiogramov dvoglave nadlahtne mišice
Leon Kutoš, Jakob Škarabot, Aleš Holobar
Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Oznake: elektromiogrami;mišice;identifikacija gruč;
We analyzed the capability of previously introduced Convolution Kernel Compensation (CKC) method to identify clusters of motor units (MUs) that share similar motor unit action potentials (MUAPs) and, therefore, cannot be mutually discriminated by the decomposition of high-density surface electromyog ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Materials and surface HDEMG data for hands-on training on motor unit identification in dynamic and fatiguing muscle contractions (HybridNeuro project)
Nina Murks, Leon Kutoš, Matjaž Divjak, Aleš Holobar
Raziskovalni podatki
Oznake: HybridNeuro;hands-on-training;teaching materials;surface high density electromyogram (HDEMG);motor unit;EMG decomposition;DEMUSE Tool;dynamic contractions;fatigue;simulated HDEMG;evaluation;dataset;Matlab;
This dataset was prepared in the context of the HybridNeuro project (https://www.hybridneuro.feri.um.si/). It contains a collection of teaching materials and data that were used in the Hands-on Training on motor unit identification in dynamic and fatiguing muscle contractions, which was part of the ...
Leto: 2026 Vir: Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
High-density surface EMG + EEG recordings of isometric ankle dorsiflexion, imaginary movement and GO/NO-GO tasks (HybridNeuro project)
Nina Murks, Matej Kramberger, Leon Kutoš, Aleš Holobar, Matjaž Divjak, Ciaran McGeady, Dario Farina
Raziskovalni podatki
Oznake: surface high density electromyogram (HDEMG);electroencephalogram (EEG);dataset;tibialis anterior;isometric ankle dorsiflexion;GO/NO-GO task;imaginary movement;corticomuscular coherence;motor unit filter;HybridNeuro;
This dataset was prepared in the context of the HybridNeuro project (https://www.hybridneuro.feri.um.si/). It contains a collection of simultaneous EMG and EEG recordings from 20 healthy volunteers. The main purpose of data collection was to assess the sensitivity of corticomuscular coherence detect ...
Leto: 2026 Vir: Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Št. zadetkov: 5
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: