Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 5
Detekcija izbranih površinskih anomalij na odbojnih površinah z deflektometrijo
Lojze Žust, Matej Kristan
Diplomsko delo
Oznake: konvolucija;nevronske mreže;deflektometrija;semantična segmentacija;strojno učenje;računalništvo in informatika;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Diplomsko delo opisuje problem detekcije anomalij na reflektivnih površinah z uporabo deflektometrije. Predlagamo novo metodo za detekcijo anomalij, ki je sposobna hitre detekcije na podlagi zgolj ene slike opazovane površine. Klasične metode deflektometrije izdelajo 3D rekonstrukcijo opazovanega ob ...
Leto: 2018 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
ǂA ǂdeep learning method for storm surge forecasting
Lojze Žust, Matej Kristan, Matjaž Ličer
Magistrsko delo
Oznake: sea level;forecasting;tide;storm surges;deep learning;computer science;computer and information science;master's thesis;
Natančne kratkoročne napovedi višine morske gladine so ključne za pravočasno detekcijo ekstremnih dogodkov, zagotavljanje varnosti prebivalstva in omejitve povzročene ekonomske škode. Astronomski in vremenski vplivi predstavljajo glavni del sprememb višine morske gladine. V delu predlagamo metodo HI ...
Leto: 2020 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Analiza temporalnih segmentacijskih metod za detekcijo ovir na domeni avtonomnih plovil
Luka Škodnik, Matej Kristan, Lojze Žust
Diplomsko delo
Oznake: semantična segmentacija;detekcija ovir;avtonomna plovila;interdisciplinarni študij;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Semantična segmentacija je uveljavljen pristop reševanja problema navigacije avtonomnih vozil. Okolica avtonomnih plovil je zelo specifična in se razlikuje od splošne okolice avtonomnih vozil. Zaradi tega so potrebne podatkovne zbirke, metode za pridobitev semantične segmentacije in načini evalvacij ...
Leto: 2022 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Nevronska mreža za monokularno semantično segmentacijo in napovedovanje toka scene v vodnem okolju
Žiga Trček, Matej Kristan, Lojze Žust
Diplomsko delo
Oznake: tok scene;dispariteta;semantična segmentacija;monokularna kamera;avtonomno plovilo;računalništvo in informatika;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Metode za napoved disparitete in toka scene imajo veliko vlogo pri zavedanju okolice avtonomnih vozil in plovil. Za napovedovanje pogosto potrebujejo drag in nepraktičen sistem dveh kamer. Na področju avtonomnih vozil je bilo na problemu napovedovanja toka scene z eno kamero izvedenih več raziskav, ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Hardware constrained fast maritime obstacle detection for autonomous vessels
Matija Teršek, Matej Kristan, Lojze Žust
Magistrsko delo
Oznake: semantic segmentation;unmanned surface vehicles;mobile network;real time performance;lightweight network architecture;MetaFormer;computer science;master's thesis;
Precise detection of obstacles is needed for the successful navigation of autonomous vessels. Recent approaches use semantic segmentation to better generalize to unknown scenarios. However, the majority do not consider computational complexity and constraints, which makes proposed architectures unde ...
Leto: 2022 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Št. zadetkov: 5
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: