Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 7
Pozdravni nagovor koordinatorice MyMachine Slovenija
Mihajela Črnko
Video in druga učna gradiva
Oznake:
Leto: 2015 Vir: videolectures.net
Predstavitev najboljših video posnetkov
Mihajela Črnko
Video in druga učna gradiva
Oznake: computers;programming;events;computer science;social sciences;education
Leto: 2018 Vir: videolectures.net
MyMachine – from Kindergarten to Industry introducing a Creative Approach to all levels in Education
Mihajela Črnko , Piet Grymonprez
Video in druga učna gradiva
Oznake: computer science;internet, world wide web;technology;social sciences;education
Leto: 2015 Vir: videolectures.net
Umetna inteligenca in človekovo dostojanstvo
MIhajela Črnko, Jernej Letnar Černič
Diplomsko delo
Oznake: človekovo dostojanstvo;umetna inteligenca;človekove pravice;mehko pravo;zakonodajni predlog;
Človekovo dostojanstvo kot širok pojem in temeljna vrednota je v zakonodaji zaščiteno prek številnih posrednih in neposrednih mehanizmov. V povezavi z umetno inteligenco se pojavlja vprašanje, kako to temeljno vrednoto ustrezno zaščititi, kar je temeljna predpostavka diplomske naloge. Z deskriptivno ...
Leto: 2023 Vir: Evropska pravna fakulteta v Novi Gorici (EVRO-PF)
Opening Up Slovenia
Mihajela Črnko , dipl.prev Davor Orlič
Video in druga učna gradiva
Oznake:
Leto: 2014 Vir: videolectures.net
Nove generacije, novi izzivi
Mihajela Črnko , Mitja Jermol , Aleš Ojsteršek , Azemina Njuhović , Breda Gruden , Maja Brenčič Makovec
Video in druga učna gradiva
Oznake: social sciences;education;technology
Leto: 2014 Vir: videolectures.net
Building an African water observatory from open data and AI
João Pita Costa, Mustafa Zaouini, MIhajela Črnko, Mirozlav Polzer, Gerald A. Corzo Perez, Matjaž Mikoš, Davor Orlič, Mitja Jermol
Objavljeni strokovni prispevek na konferenci
Oznake: open data;artificial intelligence;extreme events;water sustainability;
Effective decision-making in water resource management is crucial for addressing the sustainability challenges exacerbated by climate change. This paper introduces an AI-driven observatory that integrates diverse data sources, including news outlets, social media, academic research, and statistical ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo (UL FGG)
Št. zadetkov: 7
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: