Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 4
Avtomatsko razpoznavanje vrste sadežev z metodami računalniškega vida
Marko Škrjanec, Matej Kristan
Diplomsko delo
Oznake: razpoznavanje objektov;barvni opisniki;vreča vizualnih besed;računalniški vid;strojno učenje;razpoznavanje sadja;računalništvo;računalništvo in informatika;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Avtomatsko razpoznavanje vrste sadežev z metodami računalniškega vida
Leto: 2013 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Zasnova visoko skalabilne arhitekture za razvoj lokacijsko odvisnih vmesnikov API v oblaku
Marko Škrjanec, Branko Matjaž Jurič
Magistrsko delo
Oznake: skalabilnost;arhitektura;mikrostoritve;lokacija;oblak;vmesnik API;REST;
Danes že na dnevni ravni uporabljamo storitve s kontekstno informacijo o lokaciji za izboljšanje uporabniške izkušnje. Lokacijske storitve so dobro opredeljene in zanje obstaja več arhitektur, predvsem v obliki monolitnih rešitev. Težava obstoječih arhitektur je v njihovi slabi skalabilnosti in nezm ...
Leto: 2016 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Training corpus ssj500k 2.1
Simon Krek, Kaja Dobrovoljc, Tomaž Erjavec, Sara Može, Nina Ledinek, Nanika Holz, Katja Zupan, Polona Gantar, Taja Kuzman, Jaka Čibej, Špela Arhar Holdt, Teja Kavčič, Iza Škrjanec, Dafne Marko, Lucija Jezeršek, Anja Zajc
Raziskovalni podatki
Oznake: tagging;dependency treebank;parsing;named entities;tokenisation;manual annotation;TEI;verbal multiword expressions;semantic role labelling
The ssj500k training corpus contains about 500,000 tokens manually annotated on the levels of tokenisation, sentence segmentation, morphosyntactic tagging, and lemmatisation. About half of the corpus is also manually annotated with syntactic dependencies, named entities, and verbal multiword express ...
Leto: 2018 Vir: CLARIN.si
Training corpus ssj500k 2.2
Simon Krek, Kaja Dobrovoljc, Tomaž Erjavec, Sara Može, Nina Ledinek, Nanika Holz, Katja Zupan, Polona Gantar, Taja Kuzman, Jaka Čibej, Špela Arhar Holdt, Teja Kavčič, Iza Škrjanec, Dafne Marko, Lucija Jezeršek, Anja Zajc
Raziskovalni podatki
Oznake: part-of-speech tagging;dependency treebank;parsing;named entities;tokenisation;manual annotation;TEI;verbal multiword expressions;semantic role labelling;CONLL-U
The ssj500k training corpus contains about 500,000 tokens manually annotated on the levels of tokenisation, sentence segmentation, morphosyntactic tagging, and lemmatisation. About half of the corpus is also manually annotated with syntactic dependencies, named entities, and verbal multiword express ...
Leto: 2019 Vir: CLARIN.si
Št. zadetkov: 4
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: