Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 2
Analiza vpliva težavnosti računalniške igre na izmerjene vrednosti fizioloških signalov
Timotej Knez, Veljko Pejović, Martin Gjoreski
Diplomsko delo
Oznake: računalniške igre;dinamična težavnost;biološki signali;mobilno zaznavanje;strojno učenje;kognitivna obremenjenost;računalništvo in informatika;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Cilj diplomske naloge je ugotoviti, ali je mogoče med igranjem igre sproti zaznavati miselni napor igralca, kar bi nam omogočilo dinamično prilagajanje težavnosti igre glede na potrebe posameznega igralca. Za določanje miselnega napora smo poskusili uporabiti fiziološke signale, ki jih lahko merijo ...
Leto: 2019 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Datasets for cognitive load inference using wearable sensors and psychological traits
Martin Gjoreski, Tine Kolenik, Timotej Knez, Mitja Luštrek, Matjaž Gams, Hristijan Gjoreski, Veljko Pejović
Izvirni znanstveni članek
Oznake: cognitive load;dataset;Affective Computing;machine learning;physiology;personality traits;sensor data;
This study introduces two datasets for multimodal research on cognitive load inference and personality traits. Different to other datasets in Affective Computing, which disregard participants’ personality traits or focus only on emotions, stress, or cognitive load from one specific task, the partici ...
Leto: 2020 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Št. zadetkov: 2
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: