Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 1
Izvirni znanstveni članek
Oznake: rudarjenje besedil;pridobivanje znanja;umetna inteligenca;talna biota;rastlinski ostanki;text mining;knowledge extraction;artificial intelligence;soil biota;biochar;crop residues;
The exponential growth of scientific literature challenges traditional synthesis methods, limiting our ability to derive broad insights into complex environmental processes. Large language models (LLMs) may help address this challenge by supporting the extraction of structured knowledge from unstruc ...
Leto: 2026 Vir: Institut Jožef Stefan (IJS)
Št. zadetkov: 1
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: