Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 94
Kako računalniki vidijo - računalniški vid in njegova uporaba v praksi
Matej Kristan
Video in druga učna gradiva
Oznake: computer science;computer vision
Leto: 2010 Vir: videolectures.net
Robustno vizualno sledenje z adaptivnim sklopljenim vizualnim modelom
Matej Kristan
Video in druga učna gradiva
Oznake: technology
Leto: 2013 Vir: videolectures.net
Mobilna aplikacija za razpoznavanje objektov iz več pogledov
Matej Račič, Matej Kristan
Diplomsko delo
Oznake: mobilne naprave;razpoznavanje objektov;nevronske mreže;
Diplomsko delo opisuje problem klasifikacije objektov na sliki s pomočjo mobilne aplikacije. Podrobneje smo preizkusili implementacijo Inception, ki z uporabo okolja Tensorflow \cite{tensor} omogoča enostavno spremljanje in optimizacijo učenega procesa klasifikatorja. Zajeli smo specialno zbirko za ...
Leto: 2017 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Uporaba simuliranih scen za izboljšavo učenja detekcije ovir na vodni površini
Matej Miočić, Matej Kristan
Diplomsko delo
Oznake: simulacijsko okolje;semantična segmentacija;Blender;samodejno generirani sintetični podatki;samovozeča vozila;računalništvo in informatika;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Avtonomna plovila se zanašajo na robustne metode zaznavanja ovir. Najsodobnejše metode temeljijo na segmentacijskih mrežah, ki so naučene na velikih naborih podatkov. Ker je nabor realnih slik zelo omejen, ročna segementacija pa časovno zahtevna in podvržena človeškim napakam, predlagamo alternativo ...
Leto: 2021 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Semantična segmentacija scen z zlivanjem meritev LiDAR in barvnih slik
Matej Urbas, Matej Kristan
Diplomsko delo
Oznake: transformer;pozornost;medpozornost;segmentacija;LiDAR;slike;računalništvo in informatika;univerzitetni študij;diplomske naloge;
V okviru diplomske naloge je predstavljena metoda za semantično segmentacijo voznih scen. Moderne metode semantične segmentacije voznih scen lahko razdelimo na tri kategorije. Prva kategorija za zajem podatkov uporablja samo kamere, druga samo senzorje LiDAR, tretja pa združi podatke obeh senzorjev. ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
ǂA ǂMarkov random field based autonomous image segmentation
Aleksandar Dimitriev, Matej Kristan
Diplomsko delo
Oznake: segmentation;support vector machines;SVM;Markov random field;MRF;unsupervised learning;computer science;computer and information science;diploma;
A Markov random field based autonomous image segmentation
Leto: 2014 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Razpoznavanje dreves s pomočjo računalniškega vida
Matic Švab, Matej Kristan
Diplomsko delo
Oznake: lokalni binarni vzorci;metoda podpornih vektorjev;klasifikacija dreves;samodejno določanje skale;računalništvo;računalništvo in informatika;univerzitetni študij;diplomske naloge;
V diplomski nalogi je predstavljen postopek razpoznavanja dreves s pomočjo računalniškega vida, ki analizira drevesno lubje. Iz posameznih slik lubja postopek izlušči značilnice LBP, ki jih SVM uporabi za učenje in testiranje. Ker prosto dostopna zbirka slik drevesnega lubja ne obstaja, je bilo pot ...
Leto: 2014 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Metoda za dolgoročno vizualno sledenje z značilnimi točkami
Tina Strgar, Matej Kristan
Diplomsko delo
Oznake: računalniški vid;dolgoročno vizualno sledenje;dinamično učenje;posplošena Houghova transformacija;afina preslikava;računalništvo;računalništvo in informatika;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Metoda za dolgoročno vizualno sledenje z značilnimi točkami
Leto: 2014 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Detekcija ovir z zlivanjem senzorske informacije za avtonomna plovila
Franc Oven, Matej Kristan
Diplomsko delo
Oznake: stereo sistem;3D inferenca;inercijska merilna naprava;horizont;segmentacija;računalništvo;računalništvo in informatika;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Detekcija ovir z zlivanjem senzorske informacije za avtonomna plovila
Leto: 2014 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Zaznavanje in prepoznavanje logotipov na vozilih z računalniškim vidom
GAŠPER TOMAŽIČ, Matej Kristan
Diplomsko delo
Oznake: avtomobilski logotipi;zaznavanje;MSER;HOG;
V tem diplomskem delu se posvečamo zaznavanju in prepoznavanju avtomobilskih logotipov v slikah. Kot osrednji del predlagamo postopek za detekcijo logotipov, ki temelji na odkrivanju regij MSER v sliki. Iz teh regij sestavimo kandidate za avtomobilski logotip, jih opišemo s histogramom orientacij gr ...
Leto: 2015 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Št. zadetkov: 94
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: