Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 9
Doktorska disertacija
Oznake: kolonija mravelj;evolucijsko računanje;strojno učenje;učenje pravil;verjetnosta pravila;mehka pravila;
Učenje pravil je eno od uspešnih napovednih in opisnih metod strojnega učenja. Pravila dosegajo solidno klasifikacijsko točnost in so razložljiva, kar je pomembno za končne uporabnike, ki napovedim z razlago bolj zaupajo. Izziv pri iskanju odločitvenih pravil je dobiti kratke in razumljive sezname p ...
Leto: 2018 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake: metahevristka;optimizacija;bio-navdihnjnena;računalništvo in informatika;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Bio navdihnjena metahevristična optimizacija je zelo aktivno področje raziskav. V nalogi je narejen pregled bio navdihnjenih metahevrističnih algoritmov in razdelitev na podskupine. Izbral sem dva podobna algoritma (Optimizator sivih volkov in Algoritem optimizacije s kiti) in ju podrobno analiziral ...
Leto: 2020 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake: diskretizacija;razvrščanje;strojno učenje;številski atributi;računalništvo;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Diskretizacija številskih atributov z razvrščanjem
Leto: 2011 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Diplomsko delo
Oznake: inkrementalno učenje;razvoj bolezni;zaznavanje spremembe stanja;Page-Hinkley;interdisciplinarni študij;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Strojno učenje je orodje za delo z velikimi količinami podatkov, ki jih je sicer težko obravnavati. Uporaba tega orodja je vedno bolj pogosta in prodira tudi v medicino. Tehnologija je v medicini že močno prisotna in s tem je na voljo veliko podatkov, ki so uporabni pri strojnem učenju. To diplomsko ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Izvirni znanstveni članek
Oznake: hipertrofična kardiomiopatija;napovedovanje rizika;strojno učenje;umetna inteligenca;hypertrophic cardiomyopathy;risk stratification;machine learning;artificial intelligence;
Background: Machine learning (ML) and artificial intelligence are emerging as important components of precision medicine that enhance diagnosis and risk stratification. Risk stratification tools for hypertrophic cardiomyopathy (HCM) exist, but they are based on traditional statistical methods. The a ...
Leto: 2021 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Poljudni članek
Oznake: monitoring;evrazijski ris;foto-pasti;
Prvi rezultati sistematičnega monitoringa risa z avtomatskimi kamerami v Sloveniji
Leto: 2019 Vir: Biotehniška fakulteta (UL BF)
Strokovni članek
Oznake: razširjenost;ris;Lynx lynx;upravljanje z divjado;avtomatske kamere;
Rezultati druge sezone spremljanja risa z avtomatskimi kamerami
Leto: 2020 Vir: Biotehniška fakulteta (UL BF)
Končno poročilo o rezultatih raziskav
Oznake: evrazijski ris;Lynx lynx;monitoring;foto-pasti;štetje populacije;Slovenija;Eurasian Lynx;population size;camera-traps;Slovenia;
Eurasian lynx (Lynx lynx) monitoring with camera traps in Slovenia in 2018-2019
Leto: 2019 Vir: Biotehniška fakulteta (UL BF)
Izvirni znanstveni članek
Oznake: transnacionalno spremljanje populacije;označevanje vonjav;ceste;prostorske variacije zaznavnosti;Spolno strukturiran niz podatkov;prostorsko zajemanje-ponovno zajemanje;transnational population monitoring;scent marking;roads;spatial variation of detectability;sex-structured dataset;spatial capture-recapture;
Estimating abundance of wild animal populations is crucial for their management and conservation. While spatial capture-recapture models are becoming increasingly common to assess the densities of elusive species, recent studies have indicated potential bias that can be introduced by unaccounted spa ...
Leto: 2023 Vir: Biotehniška fakulteta (UL BF)
Št. zadetkov: 9
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: