Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 4
Globoko spodbujevalno učenje strategij ustvarjanja trga
Matej Rojec, Ljupčo Todorovski
Magistrsko delo
Oznake: globoko spodbujevalno učenje;strategije ustvarjanja trga;markovski proces odločanja;Bellmanov operator;nevronske mreže;limitna knjiga naročil;globoko Q-učenje;hiperparametri;tehnični indikatorji;simulacijsko okolje;
Magistrska naloga obravnava razvoj in implementacijo okolja za globoko spodbujevalno učenje strategij ustvarjanja trga. Predstavljene so teoretične osnove markovskih procesov odločanja in tehnike globokega spodbujevalnega učenja, s poudarkom na $Q$-učenju in globokem $Q$-učenju. Delo vključuje podro ...
Leto: 2025 Vir: Fakulteta za matematiko in fiziko (UL FMF)
Napovedno vzdrževanje električnih transformatorjev s strojnim učenjem
Matej Rojec, Ljupčo Todorovski, Aleksandra Rashkovska, Boris Zupanc
Diplomsko delo
Oznake: električni transformatorji;strojno učenje;linearna regresija;odločitvena drevesa;naključni gozd;rangiranje napovednih spremenljivk;modeliranje;
Oskrba Slovenije z električno energijo je tesno povezana z vzdrževanjem vseh obstoječih prenosnih objektov. V delu analiziramo objekt RTP Divača, čigar zelo pomembna gradnika sta prečna transformatorja s stikaloma, ki kontrolirata regulacijo napetosti in moči. Pregledi teh dveh transformatorjev se i ...
Leto: 2022 Vir: Fakulteta za matematiko in fiziko (UL FMF)
Poslovno okolje in politika do tujih neposrednih investicij kot lokacijsko specifična dejavnika tujega investiranja v Slovenijo
Matej Skočir, Matija Rojec, Jože Damijan
Magistrsko delo
Oznake: Slovenija;neposredne tuje investicije;financiranje;sredstva;strategija;politika;struktrua;analiza;
Poslovno okolje in politika do tujih neposrednih investicij kot lokacijsko specifična dejavnika tujega investiranja v Slovenijo
Leto: 2011 Vir: Ekonomska fakulteta (UL EF)
Model strojnega učenja za analizo hitrosti propadanja premostitvenih objektov na podlagi realnih podatkov
Katarina Ana Rojec, Matej Kušar, Anja Brelih
Diplomsko delo
Oznake: diplomske naloge;strojno učenje;umetna inteligenca;Orange Data Mining;upravljanje s cestno infrastrukturo;premostitveni objekti;napovedovanje propadanja;
Umetna inteligenca v zadnjih letih pomembno spreminja številna področja, saj omogoča učinkovito analizo velikih količin podatkov, avtomatizacijo procesov in podporo pri sprejemanju odločitev. Čeprav njena uporaba hitro narašča, je v gradbeništvu še vedno manj razširjena kot v številnih drugih gospod ...
Leto: 2026 Vir: Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo (UL FGG)
Št. zadetkov: 4
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: