Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 1
Uporaba predvidevanja akcij nasprotnika pri učenju inteligentnega agenta
Matic Šutar, Iztok Lebar Bajec
Diplomsko delo
Oznake: inteligentni agent;spodbujevano učenje;modeliranje nasprotnika;globoko učenje;raziskovanje okolja na podlagi radovednosti;univerzitetni študij;diplomske naloge;
V diplomskem delu so predstavljeni glavni koncepti strojnega učenja s poudarkom na spodbujevanem učenju. Osredotoča se na probleme z okolji, v katerih nastopa več agentov. Taki problemi metodam spodbujevanega učenja prestavljajo dodatne izzive. Diplomsko delo raziskuje različne načine reševanja prob ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Št. zadetkov: 1
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: