Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 5
Ocenjevanje teoretične in empirične napake meritev razdalj na ravnini s pametnimi telefoni
Matic Fučka, Danijel Skočaj
Diplomsko delo
Oznake: računalniški vid;kamera;homografija;optično merjenje razdalj;pametni telefon;računalništvo;računalništvo in informatika;računalništvo in matematika;interdisciplinarni študij;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Brezkontaktno optično merjenje razdalj na ravnini je eden izmed problemov računalniškega vida. Osredotočili smo se na merjenje razdalj v ravnini s pomočjo referenčnega lista. Poznane mere lista formata A4 nam omogočajo izračun homografije preslikave s slikovne ravnine v svetovne koordinate. Pogosto ...
Leto: 2020 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Anomaly detection with diffusion models
Matic Fučka, Danijel Skočaj, Vitjan Zavrtanik
Magistrsko delo
Oznake: computer vision;anomaly detection;diffusion models;computer science;master's thesis;
Surface defect detection is a critical challenge in ensuring product quality, as defects can pose safety risks and diminish product lifespan. Unsupervised anomaly detection is a closely related problem that tries to detect anomalies without any explicit information about them during the training pha ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
SuperSimpleNet
Blaž Rolih, Danijel Skočaj, Matic Fučka
Magistrsko delo
Oznake: detekcija anomalij;odkrivanje napak;mešani nadzor;računalništvo in informatika;magisteriji;
Cilj detekcije anomalij je prepoznati in lokalizirati anomalne regije na zajetih objektih, kar je v sodobnih proizvodnih procesih ključni element zagotavljanja kakovosti. Kljub temu številni obstoječi pristopi pogosto ne izpolnjujejo vseh zahtev, ki jih postavlja industrija. Te zajemajo zahtevo po k ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
No label left behind
Blaž Rolih, Matic Fučka, Danijel Skočaj
Izvirni znanstveni članek
Oznake: detekcija površinskih napak;detekcija površinskih anomalij;industrijsko pregledovanje;globoko učenje;mešan nadzor;surface defect detection;Susurface anomaly detection;industrial inspection;deep learning;mixed supervision;
Surface defect detection is a critical task across numerous industries, aimed at efficiently identifying and localising imperfections or irregularities on manufactured components. While numerous methods have been proposed, many fail to meet industrial demands for high performance, efficiency, and ad ...
Leto: 2025 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Robustness of unsupervised methods for image surface-anomaly detection
Jakob Božič, Matic Fučka, Vitjan Zavrtanik, Danijel Skočaj
Izvirni znanstveni članek
Oznake: detekcija površinskih anomalij;robustnost;vizualni pregled;kontrola kakovosti;globoko učenje;Industrija 4.0;surface anomaly detection;robustness;visual inspection;quality control;deep learning;Industry 4.0;
Surface-anomaly detection is a critical challenge in ensuring product quality, as defects can pose safety risks and diminish product lifespan. A significant challenge in this domain is the limited availability of anomalous samples which makes training supervised models impractical. In response, unsu ...
Leto: 2025 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Št. zadetkov: 5
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: