Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 10
Izvirni znanstveni članek
Oznake: networks;undirected graphs;community detection;node centrality;label propagation;
One of the most important problems in complex networks is the location of nodes that are essential or play a main role in the network. Nodes with main local roles are the centers of real communities. Communities are sets of nodes of complex networks and are densely connected internally. Choosing the ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za naravoslovje in matematiko (UM FNM)
Pregledni znanstveni članek
Oznake: zvezno učenje;kmetijstvo;arhitektura;particioniranje podatkov;algoritmi združevanja;ne zaključna dela;federated learning;agriculture;architecture;data partitioning;federation scal;aggregation algorithms;communication bottleneck;
Federated learning (FL), with the aim of training machine learning models using data and computational resources on edge devices without sharing raw local data, is essential for improving agricultural management and smart agriculture. This study is a review of FL applications that address various ag ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za naravoslovje in matematiko (UM FNM)
Diplomsko delo
Oznake: umetna inteligenca;globoko učenje;konvolucijske nevronske mreže;geoprostorski podatki;rastrski podatki;diplomske naloge;
V diplomskem delu predstavimo uporabo konvolucijskih nevronskih mrež za napoved geoprostorskih rastrskih podatkov. V prvem delu opišemo geoprostorske podatke in zgradbo ter značilnosti konvolucijskih nevronskih mrež. V drugem delu predlagamo model nevronske mreže, ki ga uporabimo za dolgoročno napov ...
Leto: 2020 Vir: Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Magistrsko delo
Oznake: učenje s prenosom znanja;prenos znanja;detekcija objektov;obdelava videoposnetkov;globoko učenje;magistrske naloge;
Zaradi nedefiniranosti procesov odločanja globokih nevronskih mrež in njihovega dolgotrajnega učenja predstavlja določitev prenesenega znanja ključen izziv pri implementaciji učinkovite detekcije objektov na novih domenah. Preneseno znanje opredeljuje struktura plasti nevronske mreže, nad katerimi i ...
Leto: 2022 Vir: Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Izvirni znanstveni članek
Oznake: globoko učenje;podatki LiDAR;sončna energija;sončni potencial;nevronske mreže;deep learning;fully convolutional neural network;LiDAR data;digital elevation model;solar energy;solar potential;
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Magistrsko delo
Oznake: nevronske mreže;federativno učenje;klasifikacija;MNIST;stohastični gradientni spust;magistrske naloge;
V magistrskem delu raziščemo postopek učenja nevronskih mrež in predstavimo idejo federativnega učenja, ki omogoči sodelovanje več naprav pri učenju enega modela nevronske mreže brez izmenjave učnih primerov. Glavna prednost federativnega učenja je, da naprava svojih lokalnih podatkov ne deli z osta ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Izvirni znanstveni članek
Oznake: računalništvo;algoritmi;computer science;algorithm;prediction;interpolative coding;PNG;JPEG LS;JPEG 2000 lossless;
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Diplomsko delo
Oznake: računalniška geometrija;trapezna delitev mnogokotnika;algoritem z dvema prebirnima premicama;algoritem z množico odprtih trapezov;Seidelov algoritem;Lorenzettov algoritem;
V diplomskem delu obravnavamo trapezno delitev mnogokotnika in nekatere algoritme, ki takšno delitev opravijo. Opišemo algoritem z dvema prebirnima premicama, algoritem z množico odprtih trapezov, Seidelov algoritem in Lorenzettov algoritem. Prva dva algoritma primerjamo glede na njune čase izvajanj ...
Leto: 2011 Vir: Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Diplomsko delo
Oznake: triangulacija;velike količine podatkov;pretočni algoritem;
V diplomskem delu preučimo več različnih algoritmov za triangulacijo velikih količin podatkov ter jih med seboj primerjamo po hitrosti in kvaliteti. Podrobneje se posvetimo pretočnemu algoritmu Žalika, pretočnemu algoritmu Isenburga s sodelavci in algoritmu MWT Kolingerove. Praktični del diplomskega ...
Leto: 2009 Vir: Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Magistrsko delo
Oznake: integracija;ukrajinski učenci;begunci;osnovna šola;ovire in izzivi;vojna;migracije;izobraževanje;
Leto: 2024 Vir: Pedagoška fakulteta (UP PEF)
Št. zadetkov: 10
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: