Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 1
Prunability of multi-layer perceptrons trained with the forward-forward algorithm
Mitko Nikov, Damjan Strnad, David Podgorelec
Izvirni znanstveni članek
Oznake: nevronske mreže;strojno učenje;stiskanje modela;razpršenost;Forward-Forward;sparsity;pruning;model compression;machine learning;neural network;
We explore the sparsity and prunability of multi-layer perceptrons (MLPs) trained using the Forward-Forward (FF) algorithm, an alternative to backpropagation (BP) that replaces the backward pass with local, contrastive updates at each layer. We analyze the sparsity of the weight matrices during trai ...
Leto: 2025 Vir: Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Št. zadetkov: 1
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: