Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 1
Using the gradient boosting decision tree (GBDT) algorithm for a train delay prediction model considering the delay propagation feature
Y. D. Zhang, L. Liao, Q. Yu, W. G. Ma, K. H. Li
Izvirni znanstveni članek
Oznake: napoved zamud vlakov;podatki o dejanskem obratovanju vlakov;identifikacija tipa zakasnitve;ekstrakcija značilnosti širjenja zakasnitve;prostorsko združevanje aplikacij s šumom na podlagi gostote;naključni gozd;regresija podpornih vektorjev;train delay prediction;actual train operation data;delay type identification;delay propagation feature extraction;density-based spatial clustering of applications with noise (DBSCAN);k-nearest neighbor (KNN);gradient boosting decision tree (GBDT);random forest (RF);support vector regression (SVR);multilayer perceptron (MLP);
Accurate prediction of train delay is an important basis for the intelligent adjustment of train operation plans. This paper proposes a train delay prediction model that considers the delay propagation feature. The model consists of two parts. The first part is the extraction of delay propagation fe ...
Leto: 2021 Vir: Digitalna knjižnica Univerze v Mariboru (DKUM)
Št. zadetkov: 1
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: