Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 1
Mobilna aplikacija za prepoznavanje škodljivih sestavin v živilih
Rok Švikart, Aljaž Zrnec
Diplomsko delo
Oznake: prepoznavanje aditivov;skeniranje izdelkov;optično prepoznavanje znakov;OCR;Firebase Realtime Database;ML Kit;visokošolski strokovni študij;diplomske naloge;
V diplomski nalogi je obravnavan problem razvoja mobilne aplikacije za Android, ki omogoča prepoznavanje aditivov na izdelkih s pomočjo kamere. Naš pristop temelji na uporabi knjižnice ML Kit, ki omogoča analizo slik in prepoznavanje aditivov na deklaracijah izdelkov. Za shranjevanje podatkov smo up ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Št. zadetkov: 1
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: