Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 3
Magistrsko delo
Oznake: odkrivanje enačb;simbolna regresija;nevronske mreže;generativni modeli;variacijski samokodirniki;strojno učenje;globoko učenje;Bayesova optimizacija;
Odkrivanje enačb se ukvarja z iskanjem algebrajskih izrazov, ki se prilegajo danim podatkom. V nalogah odkrivanja enačb damo pogosto velik poudarek na generiranje izrazov. Čeprav so se izrazi v preteklosti generirali predvsem z kontekstno neodvisnimi gramatikami, evolucijskimi algoritmi in ostalimi ...
Leto: 2022 Vir: Fakulteta za matematiko in fiziko (UL FMF)
Izvirni znanstveni članek
Oznake: symbolic regression;equation discovery;generative models;variational autoencoders;evolutionary algorithms;
We propose an approach to symbolic regression based on a novel variational autoencoder for generating hierarchical structures, HVAE. It combines simple atomic units with shared weights to recursively encode and decode the individual nodes in the hierarchy. Encoding is performed bottom-up and decodin ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za matematiko in fiziko (UL FMF)
Diplomsko delo
Oznake: nevronska mreža;prostorski podatki;klasifikacija;košarka;športna analitika;računalništvo;računalništvo in informatika;računalništvo in matematika;interdisciplinarni študij;univerzitetni študij;diplomske naloge;
V diplomskem delu se ukvarjamo z iskanjem sloga ekip v košarki s pomočjo prostorskih podatkov. Pri tem se omejimo na klasifikacijo ter gručenje ekip glede na premikanje žoge v njihovem napadu. Iz začetnih podatkov smo sestavili vektorje in slike, ki smo jih uporabljali pri klasifikaciji ter za prede ...
Leto: 2019 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Št. zadetkov: 3
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: