Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 1
Reinforcement learning-based anatomical maps for pancreas subregion and duct segmentation
Sepideh Amiri, Tomaž Vrtovec, Tamerlan Mustafaev, Christopher L. Deufel, Henrik S. Thomsen, Martin Hylleholt Sillesen, Erik Gudmann Steuble Brandt, Michael Brun Andersen, Christoph Felix Müller, Bulat Ibragimov
Izvirni znanstveni članek
Oznake: analiza medicinskih slik;razpoznavanje oslonilnih točk;segmentacija slik;trebušna slinavka;globoko učenje;spodbujevano učenje;medical image analysis;landmark detection;image segmentation;pancreas region;deep learning;reinforcement learning;
AbstractBackground: The pancreas is a complex abdominal organ with many anatom-ical variations, and therefore automated pancreas segmentation from medicalimages is a challenging application.Purpose: In this paper, we present a framework for segmenting individualpancreatic subregions and the pancreat ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za elektrotehniko (UL FE)
Št. zadetkov: 1
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: