Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 3
Vseprisotne informacijske rešitve za vzpodbujanje zdravega prehranjevanja
Teo Prica, Domen Verber
Diplomsko delo
Oznake: vseprisotno računalništvo;informacijske rešitve;spodbujanje zdravega prehranjevanja;razvoj aplikacij;univerzalna windows aplikacija;diplomske naloge;
V diplomskem delu smo preučili področje zdravega prehranjevanja v povezavi z sodobnimi, trenutno obstoječimi vseprisotnimi informacijskimi rešitvami. Skozi uvod smo podrobneje predstavili naš problem, zaradi katerega smo izbrali tematsko usmeritev. Vključili smo cilje, ugotovitve, pristop dela in up ...
Leto: 2016 Vir: Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Razvoj programske rešitve za podporo poslovnim procesom na področju upravljanja z nepremičninami
Teo Prica, Maja Pušnik
Magistrsko delo
Oznake: poslovni proces;podpora;programska rešitev;asp.net;magistrske naloge;
Znotraj magistrskega dela smo v uvodnem delu predstavili problemsko področje, cilje, raziskovalna vprašanja, hipoteze, uporabljene raziskovalne metode in področje poslovnih procesov. V nadaljevanju smo, na podlagi analize poslovnih procesov podjetja iz nabora, izbrali najbolj ustrezen proces, ki smo ...
Leto: 2019 Vir: Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
High-performance deployment operational Data analytics of pre-trained multi-label classification architectures with differential-evolution-based hyperparameter optimization (AutoDEHypO)
Teo Prica, Aleš Zamuda
Izvirni znanstveni članek
Oznake: visoko zmogljivo računalništvo;analitika operativnih podatkov;energetska učinovitost;diferencialna evolucija;optimizacija;strojno učenje;high-performance computing;operational data analytics;energy efficiency;machine learning;AutoML;differential avolution;optimization;
This article presents a high-performance-computing differential-evolution-based hyperparameter optimization automated workflow (AutoDEHypO), which is deployed on a petascale supercomputer and utilizes multiple GPUs to execute a specialized fitness function for machine learning (ML). The workflow is ...
Leto: 2025 Vir: Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko (UM FERI)
Št. zadetkov: 3
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: