Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 5
Kontekstno odvisno prilagajanje kompleksnosti računanja pri mobilnem zaznavanju
Timotej Knez, Veljko Pejović
Magistrsko delo
Oznake: mobilno zaznavanje;nevronske mreže;dinamična optimizacija;kvantizacija;tanjšanje nevronske mreže;računalništvo in informatika;magisteriji;
Uporaba nevronskih mrež na področju mobilnega zaznavanja postaja vse pogostejša. Z visokimi točnostmi pa prinaša tudi težave glede visokih procesnih zahtev in velike porabe energije. To rešujemo z uporabo različnih optimizacij nevronske mreže, ki pa poleg zmanjšanja računske zahtevnosti zmanjšajo tu ...
Leto: 2021 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Analiza vpliva težavnosti računalniške igre na izmerjene vrednosti fizioloških signalov
Timotej Knez, Veljko Pejović, Martin Gjoreski
Diplomsko delo
Oznake: računalniške igre;dinamična težavnost;biološki signali;mobilno zaznavanje;strojno učenje;kognitivna obremenjenost;računalništvo in informatika;univerzitetni študij;diplomske naloge;
Cilj diplomske naloge je ugotoviti, ali je mogoče med igranjem igre sproti zaznavati miselni napor igralca, kar bi nam omogočilo dinamično prilagajanje težavnosti igre glede na potrebe posameznega igralca. Za določanje miselnega napora smo poskusili uporabiti fiziološke signale, ki jih lahko merijo ...
Leto: 2019 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Self-adaptive approximate mobile deep learning
Timotej Knez, Octavian-Mihai Machidon, Veljko Pejović
Izvirni znanstveni članek
Oznake: mobilno zaznavanje;nevronske mreže;dinamična optimizacija;kvantizacija;tanjšanje globokih mrež;mobile sensing;neural networks;dynamic optimization;quantization;DNN slimming;
Edge intelligence is currently facing several important challenges hindering its performance, with the major drawback being meeting the high resource requirements of deep learning by the resource-constrained edge computing devices. The most recent adaptive neural network compression techniques demon ...
Leto: 2021 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Datasets for cognitive load inference using wearable sensors and psychological traits
Martin Gjoreski, Tine Kolenik, Timotej Knez, Mitja Luštrek, Matjaž Gams, Hristijan Gjoreski, Veljko Pejović
Izvirni znanstveni članek
Oznake: cognitive load;dataset;Affective Computing;machine learning;physiology;personality traits;sensor data;
This study introduces two datasets for multimodal research on cognitive load inference and personality traits. Different to other datasets in Affective Computing, which disregard participants’ personality traits or focus only on emotions, stress, or cognitive load from one specific task, the partici ...
Leto: 2020 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Primerjava trga življenjskih zavarovanj v Sloveniji v primerjavi s trgom Evropske unije
Brigita Čepelnik Knez, Timotej Jagrič
Magistrsko delo
Oznake: zavarovalništvo;življenjsko zavarovanje;trg;zavarovalne premije;zakonodaja;mednarodne primerjave;empirične raziskave;Slovenija;EU;Evropska unija;
Življenjsko zavarovanje je osebno zavarovanje, ki se nanaša na zavarovanje za nevarnosti, ki pretijo človeku, njegovemu življenju, njegovi integriteti. Gre za zavarovanje človekovega življenja za primer pogodbenega dogodka in za obdobje, za katero je zavarovanje sklenjeno. Življenjska zavarovanja ...
Leto: 2011 Vir: Ekonomsko-poslovna fakulteta (UM EPF)
Št. zadetkov: 5
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: