Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 4
Analiza operativnih podatkov pristanišča in napoved obračalnega časa tovornih ladij
Tomaž Martinčič, Aleksander Sadikov, Dejan Štepec
Diplomsko delo
Oznake: EDA;strojno učenje;predviden čas odhoda;napoved obračalnega časa;pomorska industrija;pristanišča;računalništvo;računalništvo in informatika;visokošolski strokovni študij;diplomske naloge;
Pomorska industrija je bistvenega pomena za svetovno gospodarstvo, saj se več kot 90 % svetovne trgovine prevaža po morju. Kljub razsežnostim pomorske industrije, se ta na informacijskem področju še ni toliko razvila, kot nekatere druge industrije. V diplomskem delu je predstavljena raziskovalna ana ...
Leto: 2020 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Self-supervised anomaly detection in production log streams
Tomaž Martinčič, Slavko Žitnik, Álvaro García-Faura
Magistrsko delo
Oznake: natural language processing;anomaly detection;production logs;machine learning;self-supervised learning;computer science;master's thesis;
Log-based anomaly detection solutions are needed to effectively analyze and interpret vast amounts of generated log data, uncover hidden patterns, and predict system anomalies, enhancing operational efficiency, ensuring system security, and reducing potential downtime. In recent times, there has bee ...
Leto: 2023 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Generative model for less-resourced language with 1 billion parameters
Domen Vreš, Martin Božič, Aljaž Potočnik, Tomaž Martinčič, Marko Robnik Šikonja
Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Oznake: large language models;generative models;knowledge transfer;OPT model;language adaptation;
Large language models (LLMs) are a basic infrastructure for modern natural language processing. Many commercial and open-source LLMs exist for English,e.g., ChatGPT, Llama, Falcon, and Mistral. As these models are trained on mostly English texts, their fluency and knowledge of low-resource languages ...
Leto: 2024 Vir: Fakulteta za računalništvo in informatiko (UL FRI)
Severe immune thrombocytopenia in a critically ill COVID-19 patient
Žiga Martinčič, Barbara Skopec, Karla Rener, Matej Mavrič, Tomaž D. Vovko, Matjaž Jereb, Milica Lukič
Kratki znanstveni prispevek
Oznake: COVID-19;trombocitopenija;kritično bolni;thrombocytopenia;critically ill;
The novel coronavirus SARS-CoV-2 can cause a severe and even fatal respiratory illness named COVID-19. Apart from respiratory failure, COVID-19 may be associated with various autoimmune complications. We present a case of a critically ill patient with COVID-19 who developed severe immune thrombocyto ...
Leto: 2020 Vir: Medicinska fakulteta (UL MF)
Št. zadetkov: 4
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: