Iskalni niz:
išči po
išči po
išči po
išči po
Vrsta gradiva:
Jezik:
Št. zadetkov: 4
Diplomsko delo
Oznake: matematika;strojno učenje;nadzorovano učenje;nenadzorovano učenje;napovedno modeliranje;modeliranje vedenja;igralniška industrija;umetna inteligenca;odločitveno drevo;naključni gozd;segmentacija;
Naloga obravnava izgradnjo napovednih modelov na osnovi realnih podatkov. Cilj opisanih postopkov je modeliranje in napovedovanje obnašanja igralcev v igralniški industriji. Osnova za izdelavo napovednega modela je priprava podatkov za algoritme strojnega učenja. Uspešnost obdelave realnih podatkov ...
Leto: 2018 Vir: Fakulteta za matematiko in fiziko (UL FMF)
Izvirni znanstveni članek
Oznake: polnjenje električnih vozil;strojno učenje;modeliranje obnašanja;napoved odhoda uporabnikov;analiza trajanja;electric vehicle charging;machine learning;behavioral modeling;churn prediction;survival analysis;
This study proposes a survival-based modeling framework that combines behavioral features with interpretable machine learning to understand and predict user churn in electric vehicle charging services. Using a dataset of 1,074 users and 107,531 charging sessions from Central European countries, we m ...
Leto: 2025 Vir: Fakulteta za elektrotehniko (UL FE)
Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Oznake: chaos;nonlinear system;neural network;human physiology;modeling;biological system;activation function;epilepsy;neurological behavior;behavioral disorder;neurological disorder;physiology;
This work studies a generalized version of a chaotic neural network model for epilepsy. The model consists of several activation functions that are coupled to simulate the neuronal stimulation. The system is in a chaotic regime for normal behavior, and in a periodic regime for epilepsy. By replacing ...
Leto: 2025 Vir: Repozitorij Univerze v Novi Gorici (RUNG)
Izvirni znanstveni članek
Oznake: energetske skupnosti;modeliranje;državljanska znanost;zeleni prehod;vzroki in ovire;spremembe vedenja;energy communities;modeling;citizen science;energy transition;drivers and barriers;behavioral change;
With the emergence of energy communities, this paper explores their operationalization as a tool with which to create large and stable citizen science and education hubs focused on energy, where citizens can have the chance of exploring a first-hand approach to the energy transition. We present the ...
Leto: 2025 Vir: Fakulteta za elektrotehniko (UL FE)
Št. zadetkov: 4
Ključne besede:
Leto izdaje:
Avtorji:
Repozitorij:
Tipologija:
Jezik: