Sistem avtentikacije s samodejnim prepoznavanjem obrazov z metodami multivariatne analize

diplomska naloga

Drago Černčec (Author), Nuša Erman (Mentor)

Abstract

Informacija in znanje predstavljata pomemben člen razvoja sodobne informacijske družbe, s tem posledično pa pridobivajo tako vlogo kakor vse večji pomen računalniško podprti informacijski sistemi. Zaradi varovanja podatkov in informacij je osnovna naloga vsakega informacijskega sistema zagotavljanje nadzora dostopa do varovanih podatkov in informacij uporabnikom, ki imajo ustrazna pooblastila. Diplomska naloga bo obravnavala tematiko možnosti avtentikacije s samodejnim prepoznavanjem obrazov z metodami multivariatne analize, ob predpostavki, da je obraz na digitalni fotografiji že lokaliziran. Kot metodološki pristop k prepoznavanju obrazov bosta uporabljeni analiza glavnih komponent (PCA) in linearna diskriminantna analiza (LDA). Diplomska naloga bo tudi aplicirala algoritme PCA in LDA z uporabo programskega jezika R ter integracijo le-tega s programskim jezikom Java.

Keywords

avtentikacija;biometrija;prepoznavanje obrazov;analiza glavnih komponent;eigenfaces;linearna diskriminantna analiza;fisherfaces;

Data

Language:	Slovenian
Year of publishing:	2018
Typology:	2.11 - Undergraduate Thesis
Organization:	FIŠ - Faculty of Information Studies
Publisher:	[D. Černčec ]
UDC:	004.93:57.087:519.237(043.2)
COBISS:	2048559123
Views:	72
Downloads:	18
Average score:	0 (0 votes)
Metadata:

Other data

Secondary language:	English
Secondary keywords:	authentication;biometrics;face recognition;principal component analysis;eigenfaces;linear discriminant analysis;fisherfaces;
Type (COBISS):	Bachelor thesis/paper
Thesis comment:	Fakulteta za informacijske študije v Novem mestu
Source comment:	Na ov.: Diplomska naloga : visokošolskega strokovnega študijskega programa prve stopnje;
Pages:	XI, 95 str.
ID:	10990061